基于企業(yè)信息工廠的商務(wù)智能數(shù)據(jù)管理.pdf

1、隨著內(nèi)外部環(huán)境中數(shù)據(jù)量的激增，人們開始面對眾多的數(shù)據(jù)管理問題。頻繁出現(xiàn)的數(shù)據(jù)管理事件，更突顯了數(shù)據(jù)管理的重要性。數(shù)據(jù)管理活動和人們所從事的各類生產(chǎn)勞動活動一樣，借助相關(guān)工具技術(shù)，是有可能提高活動效率和活動價值的。商務(wù)智能(BI，BusinessIntelligence)便是這樣一種數(shù)據(jù)管理工具，其關(guān)鍵是從企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中析取出有用的數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行清理，從而確保數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過ETL過程(析取(extraction)、轉(zhuǎn)

2、換(transformation)和裝載(load》，合并到目的數(shù)據(jù)倉庫里，由此得到企業(yè)數(shù)據(jù)的全局視圖，在全局視圖的基礎(chǔ)上利用商務(wù)智能技術(shù)工具對其進行分析和處理，最后將結(jié)果呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。
　　 但是，商務(wù)智能理論和工具也有其局限性，在商務(wù)智能數(shù)據(jù)管理過程中，視閾的局限，造成數(shù)據(jù)管理全生命周期過程中部分階段的缺失，使得數(shù)據(jù)管理活動片面，從而不具有完整性，由此提供的數(shù)據(jù)服務(wù)在可信度和效率性方面也缺乏說服力

3、，也就使得層出不窮的數(shù)據(jù)問題的出現(xiàn)成為了可能。企業(yè)信息工廠是數(shù)據(jù)管理的全過程邏輯架構(gòu)，基于企業(yè)信息工廠來開展商務(wù)智能數(shù)據(jù)管理課題研究，可以從一定程度上解決上述困境。商務(wù)智能試圖為管理者提供可靠的決策支持，數(shù)據(jù)服務(wù)優(yōu)劣是決定商務(wù)智能決策成敗的關(guān)鍵所在。
　　 數(shù)據(jù)管理的問題層出不窮，本研究提出的商務(wù)智能數(shù)據(jù)管理對策具有普遍適用性，其中包括了理論層面的解決對策數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)（數(shù)據(jù)反饋流和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架）和執(zhí)行層面的解決對策數(shù)據(jù)治理政

4、策和數(shù)據(jù)管理工作流程設(shè)計。其中，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架包括了數(shù)據(jù)血統(tǒng)分析（數(shù)據(jù)評價）、數(shù)據(jù)整合(ECTL)、數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)匹配與鞏固以及持續(xù)監(jiān)控。
　　 科學技術(shù)的不斷完善，使得商務(wù)智能相關(guān)技術(shù)處于持續(xù)升級換代之中。商務(wù)智能從理論的萌芽階段，到理論的提出階段，再到理論的發(fā)展完善階段，數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、聯(lián)機分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、信息可視化技術(shù)等都是伴隨著這三個發(fā)展階段逐步向前推進的?？梢哉f，企業(yè)信息工廠(CI

5、F)、商務(wù)智能(BI)理論和這些數(shù)據(jù)收集、處理、分析技術(shù)是相輔相成、互相影響的，理論的提出可以為技術(shù)的發(fā)展，確定基調(diào)及指明方向;而技術(shù)的不斷更新改進，又為理論的有效性驗證和完善創(chuàng)造了條件。數(shù)據(jù)處理活動與人類從事的其他生產(chǎn)勞作活動類似，借助商務(wù)智能這一利器可以提高效率，提升效用。同時，可視化技術(shù)的出現(xiàn)和不斷完善，使商務(wù)智能以及商務(wù)智能數(shù)據(jù)管理的商業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈形成了一個從“數(shù)據(jù)整合”、經(jīng)“數(shù)據(jù)分析”、“數(shù)據(jù)挖掘”、到最后“數(shù)據(jù)展示”的完整“閉環(huán)

6、”。
　　 商務(wù)智能數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品層出不窮，并且各具特色，占據(jù)了各自目標市場的份額，現(xiàn)階段的商務(wù)智能數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品并非完美無缺，無論是現(xiàn)實的應(yīng)用需求還是科研理論的需要，都對商務(wù)智能數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品提出了迫切的改進需求。
　　 本研究試圖從理論層面（數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)質(zhì)量框架）和執(zhí)行層面（數(shù)據(jù)治理政策和工作設(shè)計）來解決商務(wù)智能數(shù)據(jù)管理實踐活動中的問題隨著相關(guān)技術(shù)，特別是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、ETL技術(shù)、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、信息可視

7、化技術(shù)的飛速發(fā)展，技術(shù)層面的優(yōu)化改進基礎(chǔ)已經(jīng)具備，而基于信息工廠的商務(wù)智能數(shù)據(jù)管理可以很好的結(jié)合技術(shù)層面的成果并提出相應(yīng)的理論層面的優(yōu)化改進對策，真正實現(xiàn)為商務(wù)智能決策提供高效、可信數(shù)據(jù)服務(wù)的目的。
　　 現(xiàn)代企業(yè)所面臨的商業(yè)競爭日趨激烈，數(shù)據(jù)作為企業(yè)重要資產(chǎn)之一的效用體現(xiàn)的越來越明顯。高效可信的數(shù)據(jù)服務(wù)，為企業(yè)在激烈的競爭的贏得一席之地提供了有效的幫助。在企業(yè)中，建立基于企業(yè)信息工廠的商務(wù)智能數(shù)據(jù)管理機制，實施理論層面（數(shù)據(jù)生

8、態(tài)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理框架）和執(zhí)行層面（數(shù)據(jù)治理政策和數(shù)據(jù)管理工作流程）相結(jié)合的革新對策，對于案例中的某大型電子科技公司的數(shù)據(jù)管理活動起到了明顯的改善作用，并且至少實現(xiàn)了預期的為管理層商務(wù)決策提供較之以往更為高效可信的數(shù)據(jù)服務(wù)的目標:為所有應(yīng)用程序主動監(jiān)控和清洗數(shù)據(jù)，保持數(shù)據(jù)清潔;使業(yè)務(wù)部門能夠分擔數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理的職責;借助可信的企業(yè)數(shù)據(jù)實現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果。
　　 本研究通過總結(jié)現(xiàn)有主流的商用智能數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品在市場定位及功能點方面