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1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及和視頻壓縮技術(shù)的提高,網(wǎng)絡(luò)多媒體應(yīng)用在生活中的發(fā)展越來越快,用戶也也越來越關(guān)心流媒體的質(zhì)量。受到網(wǎng)絡(luò)的影響,流媒體在傳輸過程中會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失,產(chǎn)生各種視頻損傷、卡頓、馬賽克現(xiàn)象。這些損傷對(duì)用戶而言是不希望發(fā)生的,對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言希望能夠監(jiān)測(cè)到這些損傷的發(fā)生、對(duì)這些損傷進(jìn)行指標(biāo)化以及做出相應(yīng)的策略。以往的性能指標(biāo)主要是從丟包率、帶寬大小、延遲、抖動(dòng)等 QoS參數(shù)來描述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)性能。用戶作為流媒體應(yīng)用的直接使用者,有著最大
2、的話語(yǔ)權(quán),他們的感受是服務(wù)質(zhì)量的最好說明。QoE(Quality of Experience)是從用戶角度出發(fā)的評(píng)價(jià)指標(biāo),評(píng)價(jià)系統(tǒng)的整體性能。
本文主要研究流媒體的測(cè)量與QOE分析,參考如今視頻質(zhì)量模型,提出了一種部分參考的客觀視頻質(zhì)量評(píng)估方法。主要從圖像壓縮技術(shù)出發(fā),針對(duì)圖像的空域和時(shí)域信息做特征提取操作,并對(duì)這些特征信息建立數(shù)學(xué)模型,最后綜合得出最終結(jié)果。對(duì)于空域的特征信息定義了能量變化值(EVD);時(shí)域特征信息使用廣義高
3、斯密度函數(shù)。對(duì)于流媒體應(yīng)用的模擬主要以PlanetLab眾多節(jié)點(diǎn)為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),開發(fā)并部署可以進(jìn)行實(shí)時(shí)流媒體交互、實(shí)時(shí)流媒體模擬的工具,并基于提出的客觀視頻質(zhì)量評(píng)估算法實(shí)時(shí)監(jiān)控流媒體視頻的圖像質(zhì)量。流媒體經(jīng)過實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的傳輸之后,會(huì)形成各種各樣的損傷情況。最后通過主觀評(píng)價(jià)得分來驗(yàn)證本方法的正確性。
本文的半?yún)⒖荚u(píng)估方法通過在發(fā)送端得到原始視頻的特征信息,然后將這些特征信息發(fā)送到接收端對(duì)比發(fā)送端的特征信息會(huì)得到一個(gè)客觀的質(zhì)量評(píng)價(jià),這個(gè)
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