基于改進粒子群算法的微網(wǎng)實時能量優(yōu)化調(diào)度.pdf

1、化石能源的過度采伐造成的能源危機引起人們對可再生清潔能源的高度重視和開發(fā)利用，其中最具代表性的是太陽能和風(fēng)能等分布式能源發(fā)電的快速發(fā)展。分布式能源發(fā)電加入大電網(wǎng)中發(fā)揮了很多優(yōu)勢，但是隨著電網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，其也出現(xiàn)了諸多缺點，如接入電網(wǎng)成本高，控制比較困難等，為了解決這些問題，人們建立了微電網(wǎng)系統(tǒng)。微電網(wǎng)系統(tǒng)主要由分布式發(fā)電源、儲能以及用電負荷等組成。微電網(wǎng)分為并網(wǎng)運行和孤網(wǎng)運行，除發(fā)揮了各分布式微電源的優(yōu)勢外，又保證能源供應(yīng)的安全性和

2、穩(wěn)定性。微電網(wǎng)中對各分布式微電源的優(yōu)化調(diào)度是一個比較復(fù)雜的技術(shù)難題，且風(fēng)能、太陽能發(fā)電的隨機波動性對微電網(wǎng)本身也造成一定的安全穩(wěn)定的影響。本文針對這些問題作了比較深入研究。
　　針對粒子群優(yōu)化算法的精度的問題，提出了雙種群聯(lián)合搜索的方法。其中一個種群中的粒子不受全局最優(yōu)值的限制，可以在任意方向搜索，另一個種群中的粒子除了受個體歷史最優(yōu)值外，還受到兩個種群全局最優(yōu)值的共同限制。對慣性權(quán)重也作了改進，隨迭代次數(shù)的增加，慣性權(quán)重線性遞減

3、。最后通過一個測試函數(shù)證明了對粒子群算法的改進增強了算法的優(yōu)化精度。
　　針對微電網(wǎng)日前多時段協(xié)調(diào)經(jīng)濟調(diào)度問題，提出了動態(tài)規(guī)劃理論。首先建立了微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型，給出了約束條件；然后將各時段儲能的最大容量離散成若干個小區(qū)間分別作為儲能的上下限，同時提出在各時段的每個區(qū)間容量采用改進粒子群算法對微電源出力進行優(yōu)化；最后以CIGRE6中壓基準(zhǔn)微電網(wǎng)系統(tǒng)為例驗證了所提理論方法大大降低了微電網(wǎng)運行經(jīng)濟成本。
　　針對微電網(wǎng)實時能量優(yōu)