基于帶地理標(biāo)簽的Twitter數(shù)據(jù)的本地事件探測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、生活中居住在節(jié)奏很快的城市生活中的人們總會在各種地方遇到各種計劃或未計劃到的事件，人們很可能被沒有預(yù)見的事件延誤或耽擱。本地事件探測成為了一種生活需求。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和智能手機(jī)的普及，帶地理位置標(biāo)簽的數(shù)據(jù)也使得這種本地事件探測系統(tǒng)可以提供給人們一些準(zhǔn)確的正在發(fā)生的事件信息。
　　本文將主要討論一個基于帶地理標(biāo)簽的Twitter數(shù)據(jù)的本地事件探測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。該系統(tǒng)可以自動根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)Twitter中的實時數(shù)據(jù)來探測相應(yīng)地理

2、位置區(qū)域內(nèi)的本地事件。探測結(jié)束后，本地事件結(jié)果會以地圖標(biāo)注的形式顯示給用戶。為了達(dá)到更高的探測精度，本文中的本地事件探測系統(tǒng)采用了一定的數(shù)據(jù)挖掘策略，首先抓取源數(shù)據(jù)信息并對候選事件進(jìn)行提取，其次根據(jù)候選事件的特征將本地事件篩選出來。第一種策略采用聚類的方式，第二種策略是通過對本地事件特征的訓(xùn)練來進(jìn)行分類。事件探測的準(zhǔn)確性會在這兩種策略的支持下提升。
　　本文的另一個關(guān)鍵點(diǎn)是對于DBSCAN聚類算法和邏輯回歸分類算法的實現(xiàn)。傳統(tǒng)的兩

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