版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在現(xiàn)代社會(huì),推薦算法廣泛應(yīng)用于各類網(wǎng)站。網(wǎng)站的開發(fā)人員希望通過準(zhǔn)確快速的推薦商品來提升用戶體驗(yàn)。對(duì)于相似類型,產(chǎn)品質(zhì)量相差無幾的同類網(wǎng)站,用戶體驗(yàn)對(duì)于用戶最終選擇哪個(gè)網(wǎng)站至關(guān)重要。
然而現(xiàn)代社會(huì)水軍的泛濫對(duì)推薦算法的準(zhǔn)確性提出挑戰(zhàn)。由于推薦算法不加甄別的利用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),水軍將會(huì)干擾推薦結(jié)果。為了確保推薦算法結(jié)果準(zhǔn)確不受水軍的干擾,本文希望提出一種針對(duì)大規(guī)模水軍集體行動(dòng)的推薦算法。
在閱讀大量參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本
2、文首先介紹了推薦算法的概念和研究背景,然后介紹了一些經(jīng)典的推薦算法和現(xiàn)代對(duì)這些算法的改進(jìn),并對(duì)這些算法進(jìn)行了分析。深入探究了推薦算法的組成部分和處理過程,并對(duì)這些方案的理論思想,數(shù)學(xué)依據(jù),關(guān)鍵技術(shù),方案優(yōu)勢(shì)和存在不足進(jìn)行了深入的研究和總結(jié),在此之后,本文進(jìn)行了以下工作。
(1)提出基于網(wǎng)絡(luò)水軍聚類檢測(cè)的SVD商務(wù)推薦優(yōu)化算法的總體思路,將算法分成兩個(gè)部分:水軍檢測(cè)和評(píng)價(jià)矩陣預(yù)測(cè)。
(2)研究水軍的行為模式特征。依據(jù)這
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于聚類的商品推薦算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于聚類的智能推薦算法研究.pdf
- 基于聚類技術(shù)的推薦算法研究.pdf
- 基于用戶Web訪問日志聚類的推薦算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于SVD的協(xié)同過濾推薦算法研究.pdf
- 智能聚類方法中的克隆網(wǎng)絡(luò)聚類算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)聚類的APP推薦算法研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)文本信息聚類算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于用戶聚類的協(xié)同推薦算法研究.pdf
- 基于Hadoop的聚類協(xié)同過濾推薦算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于現(xiàn)代優(yōu)化算法的K-means聚類的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于模糊聚類和SVD分解的彩色圖像數(shù)字水印算法的研究.pdf
- 基于用戶行為的網(wǎng)絡(luò)論壇水軍檢測(cè)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于劃分的聚類算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于QPSO優(yōu)化的聚類算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的PPI網(wǎng)絡(luò)聚類方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于多目標(biāo)優(yōu)化的聚類算法及其應(yīng)用.pdf
- 基于核模糊聚類算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于聚類的入侵檢測(cè)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)模糊聚類的WFSLIM推薦算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論