基于網(wǎng)絡(luò)水軍聚類檢測的SVD商務(wù)推薦優(yōu)化算法研究與應(yīng)用.pdf

1、在現(xiàn)代社會，推薦算法廣泛應(yīng)用于各類網(wǎng)站。網(wǎng)站的開發(fā)人員希望通過準確快速的推薦商品來提升用戶體驗。對于相似類型，產(chǎn)品質(zhì)量相差無幾的同類網(wǎng)站，用戶體驗對于用戶最終選擇哪個網(wǎng)站至關(guān)重要。
　　然而現(xiàn)代社會水軍的泛濫對推薦算法的準確性提出挑戰(zhàn)。由于推薦算法不加甄別的利用所有數(shù)據(jù)進行預(yù)測，水軍將會干擾推薦結(jié)果。為了確保推薦算法結(jié)果準確不受水軍的干擾，本文希望提出一種針對大規(guī)模水軍集體行動的推薦算法。
　　在閱讀大量參考文獻的基礎(chǔ)上，本

2、文首先介紹了推薦算法的概念和研究背景，然后介紹了一些經(jīng)典的推薦算法和現(xiàn)代對這些算法的改進，并對這些算法進行了分析。深入探究了推薦算法的組成部分和處理過程，并對這些方案的理論思想，數(shù)學(xué)依據(jù)，關(guān)鍵技術(shù)，方案優(yōu)勢和存在不足進行了深入的研究和總結(jié)，在此之后，本文進行了以下工作。
　　(1)提出基于網(wǎng)絡(luò)水軍聚類檢測的SVD商務(wù)推薦優(yōu)化算法的總體思路，將算法分成兩個部分:水軍檢測和評價矩陣預(yù)測。
　　(2)研究水軍的行為模式特征。依據(jù)這