基于新型鄰域選擇的個性化推薦系統(tǒng).pdf

1、隨著計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，信息的爆炸式增長給人們帶來人們信息的同時使人們困惑于如何去選擇他們想要的信息。面對信息過載問題，由此推薦系統(tǒng)得到了人們廣泛關(guān)注。推薦系統(tǒng)通過對用戶信息包括購物習(xí)慣、瀏覽物品記錄、已經(jīng)購買的物品等信息分析、建模、預(yù)測并推薦使用可能感興趣的物品，幫助用戶過濾大部分不關(guān)注的內(nèi)容，并將對用戶有利用價值的內(nèi)容或者感興趣的信息呈現(xiàn)給用戶。在大數(shù)據(jù)時代，推薦系統(tǒng)是一直是人們關(guān)注的熱點(diǎn)，近年來一直得到學(xué)術(shù)研究和商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究人

2、員的廣泛關(guān)注。
　　在推薦系統(tǒng)的，協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)是最成功的方法之一，協(xié)同過濾技術(shù)利用用戶群和用戶的愛好推薦或者預(yù)測用戶可能喜歡的物品。協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)主要有基于內(nèi)容協(xié)同過濾、基于模型協(xié)同過濾和混合協(xié)同過濾。協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)處理的是物品和物品、物品和用戶以及用戶和用戶之間的聯(lián)系，而這之間的聯(lián)系關(guān)系又和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)的一樣，可以通過研究社區(qū)檢測的方法去探索推薦系統(tǒng)。本文主要是在基于物品的協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)上研究，引入社區(qū)結(jié)構(gòu)模型，

3、并利用社區(qū)檢測結(jié)合基于物品協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)給用戶個性化推薦，主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)對推薦系統(tǒng)的背景、研究現(xiàn)狀和幾種推薦系統(tǒng)算法的介紹，對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測的理論和幾種常見的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測的算法介紹。
　　(2)在基于物品協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)的背景下，將社區(qū)檢測的方法和基于物品協(xié)同過濾結(jié)合運(yùn)用于推薦系統(tǒng)的方法。物品之間的相互聯(lián)系，其結(jié)構(gòu)模型構(gòu)成了社區(qū)結(jié)構(gòu)模型，通過社區(qū)檢測對物品結(jié)構(gòu)的分析，獲取物品之間的信息，這將讓我們更好的為用戶