基于多重特征向量的興趣模型及其應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩64頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、如今的互聯(lián)網(wǎng)充斥著海量的信息和數(shù)據(jù)。對于一個用戶來說,要人工地從這些海量信息中過濾出自已感興趣的內(nèi)容是不可能完成的任務(wù)。為了解決這種問題,推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。
　　推薦系統(tǒng)能夠通過分析用戶的喜好向其推薦感興趣的內(nèi)容。為了使推薦更加準(zhǔn)確,推薦系統(tǒng)需要建立一個興趣模型來學(xué)習(xí)用戶的偏好或者稱為用戶特征。一般而言,一個興趣模型需要解決以下幾個問題: I)以何種方式表示用戶的興趣;2)如何精確地描繪用戶興趣的演化,包括原有興趣的淡化,新興趣的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論