圖像視頻評(píng)價(jià)與復(fù)原方法研究.pdf

1、隨著“智慧城市”的提出，攝像頭作為城市的“眼睛”無處不在，時(shí)時(shí)刻刻獲取著圖像視頻信息，這些信息到底是不是我們想要的信息，單純依賴人力判斷已經(jīng)幾乎是不可能實(shí)現(xiàn)的，這就需要計(jì)算機(jī)來幫助我們實(shí)現(xiàn)這一目的?；谟?jì)算機(jī)視覺的圖像的評(píng)價(jià)和復(fù)原方法一直以來也是圖像領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，本文在研究了目前國(guó)內(nèi)外的評(píng)價(jià)復(fù)原方法后，根據(jù)現(xiàn)有方法存在不足，提出了基于改進(jìn)人類視覺系統(tǒng)模型的評(píng)價(jià)方法。在復(fù)原上重點(diǎn)對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像進(jìn)行復(fù)原研究，提出了采用暗條紋位置來計(jì)算運(yùn)動(dòng)

2、距離的新方法。
　　首先，對(duì)降質(zhì)圖像進(jìn)行了分析，圖像在獲取時(shí)由于環(huán)境變化、人為破壞或信號(hào)干擾都有可能導(dǎo)致圖像降質(zhì)，圖像降質(zhì)可能是噪聲的疊加，導(dǎo)致圖像增加了不該有的信息，從而掩蓋了圖像原始信息影響圖像的質(zhì)量，也可能受到干擾導(dǎo)致信息缺失，通過分析常見降質(zhì)類型的特點(diǎn)，可以為圖像評(píng)價(jià)提供客觀特征。
　　其次，本文重點(diǎn)分析了基于人類視覺模型的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，發(fā)現(xiàn)這一類方法從人類視覺角度對(duì)圖像進(jìn)行特征提取，主觀的獲取圖像信息，這種方法

3、沒有考慮到圖像本身的信息特點(diǎn)，評(píng)價(jià)不夠準(zhǔn)確。基于這樣的現(xiàn)狀，在分析了圖像降質(zhì)的特點(diǎn)后對(duì)人類視覺模型進(jìn)行了改進(jìn)，加入了圖像的峰值信噪比、邊緣梯度和色彩特征，使圖像的評(píng)價(jià)模型兼具人類視覺特性和圖像信息兩方面優(yōu)點(diǎn)，并通過大量圖像實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文提出的評(píng)價(jià)方法能給出更接近主觀評(píng)價(jià)的結(jié)果，同時(shí)能對(duì)幾種常見的降質(zhì)類型進(jìn)行判斷。
　　最后，在圖像復(fù)原工作中，對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像傅里葉變換的特性進(jìn)行分析，運(yùn)動(dòng)模糊圖像由于其疊加性會(huì)在頻譜上出現(xiàn)一組相間的亮

4、條紋，且條紋的方向和運(yùn)動(dòng)方向垂直，由此將獲取運(yùn)動(dòng)方向的問題轉(zhuǎn)化直線角度問題，進(jìn)而由Radon變換求出條紋方向，獲得運(yùn)動(dòng)的方向。在計(jì)算運(yùn)動(dòng)距離方法上，對(duì)點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的傅里葉表達(dá)式進(jìn)行了分解，函數(shù)是具有周期性的，并且每個(gè)周期都會(huì)有一個(gè)零點(diǎn)，這也解釋了運(yùn)動(dòng)模糊圖像中出現(xiàn)暗條紋的原因。暗條紋在理論上只有一列像素，相對(duì)有寬度的亮條紋更容易獲取，并且暗條紋出現(xiàn)的位置和運(yùn)動(dòng)距離相關(guān)，這就促使本文通過計(jì)算暗條紋的位置來獲取運(yùn)動(dòng)模糊的距離，實(shí)驗(yàn)表明該方法易