2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、航空、航天、鐵路、橋梁、核電站、新材料等領(lǐng)域的快速發(fā)展,一方面推動了無損檢測技術(shù)的發(fā)展,另一方面對無損檢測技術(shù)提出了更高的要求。作為最具發(fā)展前景的超聲相控陣成像檢測技術(shù),它綜合了超聲相控陣技術(shù)和超聲成像技術(shù),具有檢測面積大、檢測速度快、檢測結(jié)果圖像化、易定量等優(yōu)勢,但是其成像分辨率受到聲波衍射限制。為了提高成像分辨率,需要使用更高頻率的超聲波,但是,超聲波的頻率越高,其在傳播過程中的衰減就越厲害,影響探測深度。在超聲波工作頻率不變的前提

2、下,本文研究了基于時(shí)間反轉(zhuǎn)聲學(xué)理論的超分辨率成像方法,提高了成像分辨率、改善了超聲圖像質(zhì)量。主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
  一、研究了超聲相控陣在固體介質(zhì)中的聲場特性,構(gòu)建了超聲成像系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),作為陣列參數(shù)分析的評價(jià)指標(biāo),定量分析了陣列參數(shù)對成像分辨率的影響?;陉嚵械膯蝹€(gè)陣元在固體介質(zhì)中的遠(yuǎn)場指向性函數(shù)和惠更斯原理,研究了陣列的聲場特性,結(jié)果表明,通過對陣元應(yīng)用不同的延遲定律,實(shí)現(xiàn)了聲束的聚焦和偏轉(zhuǎn),達(dá)到了掃描成像的目的。

3、引入全矩陣采集法FMC采集超聲陣列數(shù)據(jù),全聚焦方法TFM進(jìn)行圖像重構(gòu),構(gòu)建了超聲成像系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),以其作為評價(jià)目標(biāo),定量分析了陣列參數(shù)對成像分辨率的影響,研究表明:陣元間距p取半波長,可以抑制柵瓣;陣元輸出超聲脈沖的持續(xù)時(shí)間影響超聲成像系統(tǒng)的縱向分辨率,超聲脈沖持續(xù)時(shí)間越短,縱向分辨率越高;陣列數(shù)目影響超聲成像系統(tǒng)的橫向分辨率,陣元數(shù)目越多,橫向分辨率越高。
  二、研究了時(shí)間反轉(zhuǎn)聲學(xué)理論,提出了實(shí)用化的時(shí)間反轉(zhuǎn)多信號分類法T

4、R-MUSIC,并分析了噪聲對TR-MUSIC成像分辨率的影響,在噪聲較弱時(shí)能夠克服聲波的衍射限制,實(shí)現(xiàn)超分辨率成像,解決了成像分辨率與探測深度相矛盾的問題。對存在多次散射的模型進(jìn)行了分析,詳細(xì)討論了其特征值系統(tǒng)和TR-MUSIC成像函數(shù),并分析了噪聲對TR-MUSIC成像分辨率的影響,結(jié)果表明,在不考慮噪聲或噪聲較弱的情況下,TR-MUSIC能夠克服聲波的衍射限制,實(shí)現(xiàn)超分辨率成像,解決了成像分辨率與探測深度相矛盾的問題。將TR-MU

5、SIC實(shí)用化,提出了利用切比雪夫窗函數(shù)提取缺陷散射信號的方法,結(jié)果表明,該方法能夠有效提取時(shí)域波形中的缺陷散射信號,消除其它干擾信號;同時(shí)提出了10%閾值準(zhǔn)則,用于劃分不同噪聲強(qiáng)度下的信號子空間和噪聲子空間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,實(shí)用化的TR-MUSIC成像方法能夠區(qū)分鋼試塊內(nèi)距離 Rd  三、研究了多頻時(shí)間反轉(zhuǎn)成像方法,提出了多頻時(shí)間反轉(zhuǎn)多信號分類法MF-TR

6、-MUSIC,較好地解決了CF-TR-MUSIC成像分辨率易受噪聲干擾的問題。針對強(qiáng)噪聲環(huán)境下CF-TR-MUSIC失效的問題,提出了MF-TR-MUSIC成像方法,研究了其成像函數(shù)中參數(shù)的選取原則,結(jié)果表明,頻率增量Δω對成像方法的影響較小,本文取Δω=100kHz;頻率帶寬Ω對成像方法的影響較大,本文取Ω=3MHz~7MHz,等于陣元輸出超聲脈沖的?6dB帶寬。研究了MF-TR-MUSIC成像方法的超分辨率特性和對噪聲的魯棒性,仿真

7、和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, MF-TR-MUSIC能夠區(qū)分鋼試塊內(nèi) Rd  四、研究了陣列傳感器的相干點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),提出了相位補(bǔ)償?shù)南辔幌喔蓵r(shí)間反轉(zhuǎn)多信號分類法PC-MUSIC,解決了TR-MUSIC成像縱向分辨率不高的問題,改善了超聲圖像質(zhì)量。定義了1-D線性陣列的相干點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),

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