一種改進(jìn)的壓縮傳感技術(shù)及其WiDi應(yīng)用.pdf

1、壓縮感知(CS)是一種新穎的信號(hào)采集和壓縮技術(shù)。它突破了傳統(tǒng)的乃奎斯特采樣定理的要求，引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的轟動(dòng)。在此基礎(chǔ)上Lu Gan又提出了分塊壓縮感知，它把圖像在空域中分成小塊進(jìn)行單獨(dú)處理，加快了釆樣和重構(gòu)的速度，且占用內(nèi)存少。本文主要研究圖像重構(gòu)，在分塊壓縮感知的框架下，對稀疏表示和重構(gòu)的方法做了一些改進(jìn)，并且提出了改進(jìn)BCS重構(gòu)。本文的研究工作主要包括以下三個(gè)方面：
　　(1)基于能量的分塊壓縮圖像。為了去除分塊思想在圖

2、像重構(gòu)產(chǎn)生的塊效應(yīng)，提出了用小波變換代替離散余弦(DCT)變換，即在空域分塊后，對每個(gè)小塊進(jìn)行小波變換。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明使用了基于小波變換的分塊壓縮感知，重構(gòu)出來的圖像基本能消除塊效應(yīng)，能直觀地看到視覺效果明顯好于基于DCT變換和FFT變換的分塊壓縮感知，且節(jié)省了時(shí)間。
　　(2)提出了基于對觀測矩陣加權(quán)的改進(jìn)BCS(Block Compressed Sensing)重構(gòu)。由于重構(gòu)時(shí)圖像的中低頻部分權(quán)重更大，所以中低頻部分的圖像數(shù)據(jù)具

3、有更高的重構(gòu)精度；對于高頻部分，由于其權(quán)值較小，導(dǎo)致重構(gòu)誤差相對較大，但是由于影響圖像質(zhì)量的以中低頻分量為主，所以并不影響圖像的整體質(zhì)量，仍會(huì)有較好的重構(gòu)效果。這種方法是通過犧牲高頻分量重構(gòu)精度來保證中低頻分量重構(gòu)精度。而且該重構(gòu)方法還考慮了圖像的結(jié)構(gòu)信息，對含紋理度高的小塊和平滑的小塊釆用不同的觀測值，在不影響重構(gòu)效果的同時(shí)，盡可能提高速度。
　　(3)本文做了大量的實(shí)驗(yàn)，從各個(gè)角度驗(yàn)證了改進(jìn)的BCS重構(gòu)算法的性能。對自然圖像的