大規(guī)模傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)時序推導(dǎo)溯源方法的研究與分析.pdf

1、近年來傳感網(wǎng)感知應(yīng)用大量出現(xiàn)，并被廣泛地應(yīng)用于工業(yè)控制、醫(yī)療護理、軍事監(jiān)測、智能農(nóng)業(yè)和危險源監(jiān)測等領(lǐng)域。隨著感、傳、知、控的演化和傳感網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，傳感網(wǎng)的數(shù)據(jù)規(guī)模正變得日益龐大。在傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的每個階段都具有一定的數(shù)據(jù)不確定性，隨著數(shù)據(jù)的傳播，各環(huán)節(jié)的不確定性不斷傳遞、放大，最終可能極大地影響感知結(jié)果的質(zhì)量。
　　 數(shù)據(jù)溯源，又稱數(shù)據(jù)起源追蹤，是根據(jù)記錄的數(shù)據(jù)起源信息，查詢數(shù)據(jù)的源頭及產(chǎn)生過程的技術(shù)。數(shù)據(jù)溯源技術(shù)的出現(xiàn)使得傳

2、感感知應(yīng)用能夠更好地進行質(zhì)量跟蹤、故障診斷、可信異常原因分析、數(shù)據(jù)融合的起源追溯等不確定性分析，實現(xiàn)多源異構(gòu)信息的可信交互。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)溯源方法無法應(yīng)對大規(guī)模傳感網(wǎng)中的海量數(shù)據(jù)與低延遲的處理要求，因此研究大規(guī)模傳感網(wǎng)的數(shù)據(jù)溯源方法變得異常重要。
　　 數(shù)據(jù)起源記錄數(shù)據(jù)的出處及隨后所有的演化過程。本文主要研究針對大規(guī)模傳感網(wǎng)感知應(yīng)用的數(shù)據(jù)溯源方法。首先，基于時序推導(dǎo)的思想，提出一種基于時序推導(dǎo)的大規(guī)模傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)起源模型。然后，分析現(xiàn)

3、有數(shù)據(jù)溯源方法的不足，提出一種低存儲開銷的運行時遞推數(shù)據(jù)溯源方法，并在此方法基礎(chǔ)上進行擴展，提出一種支持?jǐn)?shù)據(jù)重現(xiàn)的運行時遞推數(shù)據(jù)溯源方法。最后，對本文提出的兩種數(shù)據(jù)溯源方法的存儲開銷和時間開銷進行分析，并將其與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)溯源方法進行比較。通過實驗證明，本文提出的運行時遞推數(shù)據(jù)溯源方法在多種不同的應(yīng)用場景下有更低的存儲開銷和時間開銷，而本文提出的支持?jǐn)?shù)據(jù)重現(xiàn)的運行時遞推數(shù)據(jù)溯源方法能提供更完整的數(shù)據(jù)重現(xiàn)能力，且在眾多應(yīng)用場景下都擁有更低的