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1、分類號UDC密級公無另務(wù)廬夕擎碩士研究生學(xué)位論文基于ARM的車輛障礙自動識別系統(tǒng)設(shè)計申請人:學(xué)號:培養(yǎng)單位:學(xué)科專業(yè):研究方向:指導(dǎo)教師:完成日期:宋博2131077物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院光學(xué)光電信息技術(shù)高劭宏副教授蔡喜平教授2016年3月5日AbstractWiththerapiddevelopmentofscienceandtechnology,thestudyonobstacleavoidanceofembeddedintellige
2、ntcarhasattractedmoreandmoreattentiongraduallyInordertoimprovethesmartcardrivingsafelyinunknownenvironment,themachinevisiontechnologyhasbeenappliedtotheautomaticobstaclerecognitionsysteminthisarticleExtractingroadinforma
3、tionwhichdeterminesanobstacleinfrontofthecarpromotesdevelopmentofthesmartcartechnologyInthisarticle,basedontheARM(AdvancedRISCMachines)platform,therecognitionsystemofobstaclesofsmartcarhasbeenmadeadeeplyexplorationandres
4、earchThemachinevisiontechnologywasusedtochangethecollectedroadenvironmentinformationintoimagesignal,andtheautomaticobstaclerecognitiontechnologywascombinedwithiteffectivelyAndthenthroughsoftwaresimulationandpracticalitye
5、xperimentonsmartcarinunknownenvironmenttoavoidtheobstaclewasverifiedThroughtheresearchofautomaticrecognitionsystemofobstacles,itisanaimtoprovidesecurityforthefuturedevelopmentandapplicationofthesmartcartechnologyAccordin
6、gtothespecificrequirementsofthepracticallyapplicationofmachinevisioninthesmartcar,thevariouspartsoftheobstaclerecognitionsystemhasbeendesignedARM$3C2440isadoptedasthecontrolprocessoroftheobstaclerecognitionsystem,andtheh
7、ardwareplatformframeworkincludingthemoduleofthemaincontrolboardandcoreboard,theUSBcameraimageacquisitionmodule,theDCmotordrivermoduleandthepowersupplymoduleofthesystem,etcisbuiltThen,onthebasisofthehardwareplatform,theso
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