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1、隨著數(shù)據(jù)的增多,數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域從傳統(tǒng)金融、電信、電力等行業(yè)擴(kuò)展到醫(yī)藥、有色金屬加工等各行業(yè)。銅管的生產(chǎn)加工過程將消耗大量能源,這過程也將產(chǎn)生大量機(jī)組運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)存放在能耗管理系統(tǒng)(ENMS)的數(shù)據(jù)庫中。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從這些數(shù)據(jù)中找出機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的客觀規(guī)律,不僅給處于競(jìng)爭(zhēng)激烈的微利時(shí)代的銅管企業(yè)帶來了曙光,也對(duì)落實(shí)節(jié)能減排具有重要意義。
本文結(jié)合了有色金屬加工節(jié)能降耗這一實(shí)際需求,基于銅管企業(yè)開發(fā)的能耗管理系統(tǒng)(ENMS)
2、采集的數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入銅管生產(chǎn)加工設(shè)備——連續(xù)退火爐機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行,克服了傳統(tǒng)優(yōu)化參數(shù)的不足。首先介紹了銅管生產(chǎn)流程,連續(xù)退火爐機(jī)組結(jié)構(gòu)和運(yùn)行原理。再以退火爐機(jī)組能耗的降低為優(yōu)化目標(biāo),確定了主要影響參數(shù)。接著,再根據(jù)銅管生產(chǎn)加工機(jī)組運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出將改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則——基于模糊的增量鏈?zhǔn)疥P(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法應(yīng)用其中?;谀:脑隽挎?zhǔn)疥P(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法是整個(gè)機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行研究的核心,將該算法與語言值模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法和FP-gr
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