模糊決策樹(shù)算法在降雨預(yù)測(cè)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、在21世紀(jì)的今天，國(guó)家經(jīng)濟(jì)的建設(shè)，社會(huì)的進(jìn)步，人們的生活工作都和氣象預(yù)報(bào)有著密切的關(guān)系，特別是對(duì)一些災(zāi)害性天氣的及時(shí)準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)尤為重要。與此同時(shí)隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，和氣象觀測(cè)技術(shù)的不斷進(jìn)步，積累了海量的氣象數(shù)據(jù)，針對(duì)這些海量的、多樣性的、多維性的、復(fù)雜的、連續(xù)型的氣象數(shù)據(jù)高效而準(zhǔn)確的挖掘出所蘊(yùn)含的規(guī)律成為了現(xiàn)在氣象研究所要解決的一個(gè)重要問(wèn)題。
　　基于決策樹(shù)的分類算法是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域的一種重要分類方法，它能夠非常方便地用圖形

2、化屬性結(jié)構(gòu)的方式表示挖掘結(jié)構(gòu)。利用決策樹(shù)歸納學(xué)習(xí)來(lái)產(chǎn)生相關(guān)規(guī)則，已經(jīng)成為了知識(shí)獲取中最常用而且有效的方法，是建立一個(gè)專家系統(tǒng)的有效途徑。隨著決策樹(shù)的深入研究，盡管已經(jīng)產(chǎn)生了很多構(gòu)造相關(guān)決策樹(shù)的方法，但是傳統(tǒng)的清晰的決策樹(shù)歸納學(xué)習(xí)卻不能滿足一個(gè)系統(tǒng)中不確定知識(shí)被自動(dòng)獲取的需求，為了在這種不確定（模糊）環(huán)境下達(dá)到相關(guān)知識(shí)集的自動(dòng)獲取，對(duì)模糊決策樹(shù)歸納學(xué)習(xí)的研究已經(jīng)成為一個(gè)當(dāng)前的熱點(diǎn)研究。
　　本論文針對(duì)氣象領(lǐng)域，以南方某地區(qū)局部的實(shí)際

3、氣象數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，對(duì)該局部地區(qū)降雨進(jìn)行決策分類。本論文研究的主要工作包括一下幾個(gè)方面:
　　1)對(duì)某地區(qū)局部氣象數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)計(jì)算降雨量和其他相關(guān)屬性的相關(guān)度除去冗余和相關(guān)度很弱的屬性，為后續(xù)模型構(gòu)建的工作做好準(zhǔn)備。
　　2)對(duì)預(yù)處理好的氣象數(shù)據(jù)，把降雨量按照國(guó)家氣象局給出的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)按照降雨量的多少劃分為不通等級(jí)的降雨。將數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法用在對(duì)連續(xù)型屬性的模糊處理上，這樣減少了離散化中硬性劃分給最后的結(jié)果帶來(lái)的