基于機器視覺的鏡片缺陷瑕疵檢測圖像處理基礎研究.pdf

1、從上世紀80年代至今，中國眼鏡業(yè)實現(xiàn)了騰飛的質變，目前中國眼鏡總產(chǎn)量占到了世界總產(chǎn)量的70％。然而眼鏡鏡片缺陷的種類、數(shù)量及面積比例檢測一直是鏡片檢測工作的重點與難點。由于檢測樣品數(shù)量大、品種多、檢測精度要求高，使用人工檢測法不僅耗時長、效率低、成本高，而且依靠人眼觀察檢測具有誤檢率高、對人眼傷害嚴重等缺點，因此人工檢測法亟待改進。
　　 本文研究了一種基于機器視覺技術的樹脂鏡片缺陷瑕疵自動化檢測方法，根據(jù)本課題的實際情況，設計

2、了樹脂鏡片AOI(Automatic Optical Inspection)自動檢測光學硬件照明系統(tǒng)，為樹脂鏡片瑕疵缺陷的精確檢測提供了優(yōu)良的均勻照明光源。在獲得均勻背景照明的前提下，計算和選取合適的CCD及工業(yè)鏡頭來進行圖像獲取工作，以滿足本課題對于精度、速度等要求。詳細闡述了對樹脂鏡片精細檢測的圖像處理過程，系統(tǒng)地研究了樹脂鏡片的圖像預處理、圖像濾波、圖像分割、特征提取、目標計數(shù)等問題。系統(tǒng)闡述了利用軟件實現(xiàn)圖像處理的整個過程，并對

3、本樹脂鏡片瑕疵缺陷檢測系統(tǒng)進行準確度驗證，最終實現(xiàn)了對樹脂鏡片瑕疵缺陷獲取、處理、識別和計數(shù)，為自動化分級分揀系統(tǒng)的研發(fā)提供重要的數(shù)據(jù)支持的同時，也為鏡片缺陷檢測系統(tǒng)的后續(xù)分級分揀的數(shù)字控制模塊提供了可操作性。
　　 本文研究的基于機器視覺技術的樹脂鏡片自動化檢測系統(tǒng)是機械、光學、電氣智能一體化檢測產(chǎn)品，其具有機器視覺技術的快速性、可靠性的特點，還具備數(shù)字圖像處理技術及模式識別技術的智能化、精度高的特點，實現(xiàn)了樹脂鏡片缺陷瑕疵自