版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)軟件和硬件技術(shù)的發(fā)展,基于條碼識別的煙箱分類系統(tǒng)以其費(fèi)用低、檢測精度高、適用性強(qiáng)等優(yōu)勢,在現(xiàn)代卷煙生產(chǎn)過程中得到日益廣泛的應(yīng)用。
本文在分析現(xiàn)有煙箱檢測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于條形碼識別的QT Creator軟件開發(fā)系統(tǒng)。系統(tǒng)通過識別條碼信息,對煙箱進(jìn)行分類和計(jì)數(shù)。用戶可以通過設(shè)置班次時間來與廠家的生產(chǎn)時間匹配,以防止數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)不準(zhǔn)確的情況發(fā)生。經(jīng)過分析設(shè)備的性能和成本,此次設(shè)計(jì)的煙箱分類檢測系統(tǒng)所選用的主要設(shè)備均適用
2、于卷煙廠實(shí)際情況。對于條碼的識別,掃描頭采用工業(yè)激光條碼掃描器,規(guī)格型號為SICK-CLV440-1010,具有自動聚焦功能。使用三個條碼掃描器分別對接工控機(jī)的三個串口,一個掃描器讀取一號工程碼,另兩個掃描器讀取煙箱碼。
系統(tǒng)由五個部分組成,分別是用戶管理、品牌管理、參數(shù)設(shè)置、查詢數(shù)據(jù)和異常報(bào)告。基于軟件的安全性考慮,設(shè)置系統(tǒng)管理員,管理員可以對用戶進(jìn)行增加和刪除,系統(tǒng)也支持管理員和用戶更改密碼。品牌信息的設(shè)置關(guān)系到系統(tǒng)分類計(jì)
3、數(shù)的準(zhǔn)確性,品牌碼是由六位數(shù)字構(gòu)成,以正則表達(dá)式對其進(jìn)行判斷,當(dāng)輸入的信息不是六位的純數(shù)字時,提示用戶重新輸入。煙箱包裝掃碼過程中存在延遲現(xiàn)象,參數(shù)設(shè)置使得用戶能夠根據(jù)實(shí)際情況對班次的具體時間進(jìn)行調(diào)整,一天分為3個班次,班次的設(shè)置須遵循班次1小于班次2,且班次2小于班次3的規(guī)律,否則,系統(tǒng)會提示設(shè)置錯誤,重新輸入。查詢數(shù)據(jù)是用戶對正常掃描分類并計(jì)數(shù)的信息進(jìn)行查詢,設(shè)置好起始時間和結(jié)束時間,點(diǎn)擊累積統(tǒng)計(jì),顯示各種品牌在3個班次的總數(shù),日期
4、計(jì)數(shù)為各個品牌在每一天的數(shù)量統(tǒng)計(jì)。異常情況是對沒有正常分類條碼信息的記錄,若條碼與品牌信息未成功匹配,將此類條碼信息及原因存儲到異常情況,方便用戶對其進(jìn)行查詢。
從實(shí)用方面出發(fā),設(shè)計(jì)系統(tǒng)各個模塊功能詳細(xì)且清晰,操作簡單易學(xué)。采用Sqlite3數(shù)據(jù)庫,存儲數(shù)據(jù)簡捷方便,用戶的密碼信息以 Lain格式保存于數(shù)據(jù)庫中,安全性高。掃描器對條碼進(jìn)行掃描,將掃描到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)字符信息,從字符信息提取品牌碼并與數(shù)據(jù)庫的品牌信息比對,完成
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于條碼識別的飲料瓶回收裝置設(shè)計(jì).pdf
- 基于圖形分類識別的輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng).pdf
- 基于圖像識別的車型自動分類系統(tǒng).pdf
- 基于模糊識別的車型分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于條碼識別的愛拍購物車和圖書館座位預(yù)訂系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于語音識別的游戲系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于人臉識別的考勤系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于設(shè)備識別的認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于圖像識別的農(nóng)田害蟲分類識別研究.pdf
- 基于分類控制識別的業(yè)務(wù)預(yù)警應(yīng)用.pdf
- 基于聲紋識別的門禁系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 真假煙識別的一般方法
- 基于NiosⅡ的QR條碼識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf
- 基于虹膜識別的門禁考勤系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于模式識別的鞋底花紋自動識別與分類.pdf
- 基于指紋識別的身份認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf
- 基于人臉識別的尋人系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于說話人識別的門禁系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf
- 條碼檢測在成品煙箱錯牌中的應(yīng)用
- 基于深度學(xué)習(xí)的稻飛虱圖像分類識別的研究.pdf
評論
0/150
提交評論