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文檔簡介
1、該文對多Agent系統(tǒng)中的協(xié)商問題進(jìn)行了研究.研究工作主要涉及兩個方面:一是對傳統(tǒng)的協(xié)商協(xié)議--合同網(wǎng)協(xié)議進(jìn)行了擴(kuò)充,將信任度、穩(wěn)健度、合作頻度和積極程度等心智狀態(tài)參數(shù)引入到合同網(wǎng)協(xié)議的招投標(biāo)過程中,并將Agent的BDI模型與擴(kuò)充的合同網(wǎng)協(xié)議相結(jié)合,通過一系列的BDI行為驅(qū)動規(guī)則實現(xiàn)合同網(wǎng)協(xié)議.二是提出了一種形成Agent聯(lián)盟的策略,聯(lián)盟是共同協(xié)作完成任務(wù)的一組Agent的集合.該策略考慮Agent形成聯(lián)盟的歷史情況,引入成功合作者集
2、的概念,在保證完成任務(wù)質(zhì)量的同時,減少聯(lián)盟形成過程中的通信開銷和計算量,提高系統(tǒng)效率.Agent作為一種具有社會性的智能體,通信是其具備的基本能力之一.Agent通信語言不僅要完成一般的通信協(xié)議的功能,而且要傳遞Agent的思維狀態(tài)信息.KQML是當(dāng)前較為流行的一種可擴(kuò)充的Agent通信語言.我們根據(jù)應(yīng)用的需求對KQML的執(zhí)行原語進(jìn)行了擴(kuò)充,并給出了KQML的一種實現(xiàn).在上述研究的基礎(chǔ)上,我們設(shè)計實現(xiàn)了一個基于Agent的槍械設(shè)計專家系
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