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文檔簡介
1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，商標的數(shù)量急劇增加，如何快速準確的從商標庫中對商標圖像進行檢索和匹配，是當前研究的重點。傳統(tǒng)的商標檢索通常采用基于分類和文本的檢索方法，由于存在檢索效率低、精度差等問題，近年來逐漸被基于內(nèi)容的檢索方法所取代，基于內(nèi)容的檢索方法具有速度快、準確率高、適用性強等特點，其在商標注冊查重、商標匹配等領(lǐng)域有著廣泛的應用前景。
本文首先對基于分類、文本和內(nèi)容的檢索技術(shù)進行分析研究，介紹了基于內(nèi)容的商標圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù)
2、。重點介紹了基于尺度不變特征變換算法的基本原理和實現(xiàn)步驟，分析該算法在商標圖像檢索應用中的優(yōu)越性及存在的問題，通過對基于尺度不變特征變換算法的特征點描述進行改進，將原來128維特征描述子化簡為32維特征描述子，特征點相似性度量選用棋盤距離和街區(qū)距離的線性組合來代替原有算法中的歐氏距離。同時，采用小波變換保持原有商標圖像的大部分能量，突出其輪廓特征，最終提出了基于小波變換與SIFT算法相結(jié)合的商標圖像檢索方法。
仿真及實驗結(jié)果表
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