視頻考樁系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、視頻監(jiān)控技術既是一門多學科的交叉與結(jié)合的科學性學科,也是當前被廣泛采用的一種技術手段。視頻監(jiān)控是當前的研究熱點,隨著計算機技術的發(fā)展與圖像處理技術的提高,視頻監(jiān)控技術正越來越深入地滲透到娛樂、教育、醫(yī)療、安防、運動等領域,總體來說,視頻監(jiān)控技術呈現(xiàn)出數(shù)字化、網(wǎng)絡化、集成化、智能化的發(fā)展趨勢。
　　本文通過對傳統(tǒng)樁考系統(tǒng)的分析研究,結(jié)合最新的視頻監(jiān)控技術,深入研究角點法與粒子群優(yōu)化算法等理論方法,實現(xiàn)自動跟蹤所監(jiān)控運動的車輛目標,在

2、此基礎上設計一套完整的視頻樁考系統(tǒng),在任意天氣條件下均能準確、無誤地工作。
　　本文研究的主要內(nèi)容包括:
　　在分析了傳統(tǒng)樁考系統(tǒng)的需求與現(xiàn)狀的基礎上,首先提出了基于角點檢測算法的車輛輪廓的提取算法,針對角點法中常用的直線投影法和SUSAN檢測法兩種算法進行了優(yōu)劣分析與論證,并對SUSAN算法進行了自適應閾值的改進;然后描述了當前樁考系統(tǒng)視頻監(jiān)控用到的三種算法,即光流場法、背景差分法、幀間差分法,及對各個算法優(yōu)缺點進行評測的

3、基礎上,提出了基于粒子群優(yōu)化的車輛跟蹤算法;最后,在此基礎上,使用 Microsoft Visual Studio2008開發(fā)工具在windows環(huán)境下設計實現(xiàn)了軟件算法與系統(tǒng)整體功能結(jié)構。
　　經(jīng)實驗表明,經(jīng)過改進的 SUSAN檢測算法和粒子群優(yōu)化算法能很好地符合視頻監(jiān)控中的車輛輪廓識別和車輛跟蹤的需求,基于該算法設計的本視頻樁考系統(tǒng)對移動目標的提取識別穩(wěn)定性高,速度快,效果好,適應任意天氣條件下任意車輛的視頻識別與檢測,準確率