基于視頻處理的道路車輛違章檢測(cè).pdf

1、基于視頻的道路車輛違章檢測(cè)系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng)，其作用是對(duì)車輛違章行為進(jìn)行檢測(cè)與記錄，并為交通管理部門做出交通決策提供準(zhǔn)確的依據(jù)。
　　 目前，基于視頻的車輛違章闖紅燈、超速行駛等方面的檢測(cè)方法研究日趨成熟，而針對(duì)基于視頻處理的車輛違章停車、壓黃線、黃線處違章調(diào)頭、跨道行駛的檢測(cè)方法，還有待進(jìn)一步深入研究。作者結(jié)合現(xiàn)階段我國(guó)基于視頻的車輛違章檢測(cè)現(xiàn)狀在以下方面做了一些研究工作:
　　 在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)背景建模過(guò)程中，

2、考慮到視頻車輛違章行為檢測(cè)對(duì)實(shí)時(shí)性有較高要求，因此，為了提高目標(biāo)車輛及陰影檢測(cè)的速度，作者對(duì)傳統(tǒng)的混合高斯背景建模算法進(jìn)行了改進(jìn)，使改進(jìn)后的快速更新混合高斯模型在保障背景穩(wěn)定的前提下，加快了背景模型的收斂速度，使得背景更新更具時(shí)效。
　　 在研究了基于視頻車輛違章停車檢測(cè)的基礎(chǔ)上，作者對(duì)車輛黃線違章行為檢測(cè)方法進(jìn)行探討。針對(duì)車輛陰影的存在會(huì)給車輛黃線違章行為檢測(cè)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生干擾，作者提出了一種基于HSV顏色空間分析與灰度幀差統(tǒng)計(jì)

3、的混合檢測(cè)法，該方法是根據(jù)視頻采集到的圖像的質(zhì)量的優(yōu)劣，選擇采取不同的方案對(duì)黃線區(qū)域線邊緣殘缺情況進(jìn)行檢測(cè)與分析并根據(jù)檢測(cè)結(jié)果做出車輛違章行為判斷。實(shí)驗(yàn)表明本方法可以應(yīng)用于陰影存在情況下車輛壓黃線違章檢測(cè)。
　　 由于以運(yùn)動(dòng)車輛整體為研究對(duì)象，檢測(cè)車輛黃線違章行為屬于違章越黃線調(diào)頭或是跨道行駛比較復(fù)雜，筆者以車輛的左側(cè)車輪為研究對(duì)象，建立車輪與黃線間的車輛-黃線位置模型，并采用Camshift-kalman算法濾波對(duì)車輛運(yùn)動(dòng)過(guò)程