煤礦井下設(shè)備溫度預(yù)測及預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf

1、煤礦井下環(huán)境特殊，各種安全隱患嚴重地威脅著工作人員，其中設(shè)備故障是隱患之一。煤礦井下設(shè)備運行狀況下，當存在故障隱患時，經(jīng)常會伴隨著溫度的上升，當設(shè)備溫度過高時有可能會引發(fā)火災(zāi)和爆炸等事故，對這類設(shè)備運行過程中的溫度進行監(jiān)測記錄非常必要。針對檢測到的設(shè)備溫度數(shù)據(jù)進行分析研究，可以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律，進而預(yù)測溫度未來的變化趨勢，實現(xiàn)對設(shè)備的安全預(yù)警，從而有效地避免因設(shè)備故障帶來的損失。
　　論文以基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的煤礦井下設(shè)備溫度監(jiān)測系

2、統(tǒng)為基礎(chǔ)，重點對設(shè)備溫度時間序列進行分析建模和預(yù)測，并對預(yù)測結(jié)果進行預(yù)警分析。通過對幾種不同的溫度預(yù)測方法進行研究并對其特點進行分析比較，得出在不同情況下，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)樣本的特點采用不同的預(yù)測方法。在大樣本情況下，可以采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進行預(yù)測，結(jié)合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和相空間重構(gòu)，以期得到較準確的預(yù)測結(jié)果；在小樣本數(shù)據(jù)情況下，優(yōu)先采用ARIMA進行預(yù)測模型的建立，對時間序列進行準確的短期預(yù)測。為了對設(shè)備溫度安全警度進行預(yù)警，本文利用DS證據(jù)