基于智能商圈的上下文感知框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，基于智能設(shè)備采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和智能感知成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的熱點(diǎn)，應(yīng)用于各領(lǐng)域的智能感知技術(shù)從深度和廣度上都在不斷拓展，進(jìn)而推動(dòng)了普適計(jì)算發(fā)展到了一個(gè)全新的階段：不僅是針對(duì)簡(jiǎn)單、特定的情景開(kāi)發(fā)獨(dú)立應(yīng)用，而是順應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)的潮流，越來(lái)越趨向于整體、開(kāi)放、智能的環(huán)境，更多地考慮資源融合并統(tǒng)一管理所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。學(xué)術(shù)界關(guān)于智能感知系統(tǒng)的研究目前多數(shù)是針對(duì)醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測(cè)、智能家居等領(lǐng)域，對(duì)智能商場(chǎng)環(huán)境的研究還不多見(jiàn)。同時(shí)，現(xiàn)有的系統(tǒng)

2、多是基于用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析，鮮有對(duì)于用戶行為的研究和使用，而且各類(lèi)商場(chǎng)推薦系統(tǒng)互相獨(dú)立，缺乏系統(tǒng)性、通用性和拓展性。
　　本文以基于智能商圈的推薦系統(tǒng)研究為主線，旨在設(shè)計(jì)一個(gè)基于智能商圈的上下文感知架構(gòu)，對(duì)用戶行為進(jìn)行建模，并對(duì)架構(gòu)中數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)查詢和地圖索引等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入研究，主要做了三個(gè)方面的工作：（1）設(shè)計(jì)了基于智能商圈的上下文感知架構(gòu)，通過(guò)采用層次化和模塊化的方法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各個(gè)部分的職責(zé)分離、高內(nèi)聚、低耦合，增強(qiáng)系統(tǒng)的拓

3、展性。在感知層屏蔽智能設(shè)備異構(gòu)性，獲取商圈內(nèi)各類(lèi)信息；在模型構(gòu)建層進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，并對(duì)用戶行為進(jìn)行建模，使之存儲(chǔ)為上下文行為模型；在數(shù)據(jù)分析層為各類(lèi)推薦服務(wù)和數(shù)據(jù)挖掘算法提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口以及結(jié)果表達(dá)接口，以支持各類(lèi)應(yīng)用的邏輯處理；在服務(wù)層將結(jié)果加以組織，并為用戶返回最合適的推薦信息等服務(wù)結(jié)果；在應(yīng)用層為用戶展示服務(wù)效果并用于用戶交互。（2）提出了行為上下文的概念，顧客的行為上下文實(shí)質(zhì)上是由用戶在商圈中行為點(diǎn)集合所構(gòu)成的行為路徑，特定的

4、行為點(diǎn)包含了時(shí)空數(shù)據(jù)以及在該時(shí)間該地點(diǎn)顧客所做出的行為內(nèi)容和相關(guān)數(shù)據(jù)。本文詳細(xì)描述了行為上下文模型的結(jié)構(gòu)和訪問(wèn)接口所包含的具體內(nèi)容。（3）研究了用于提取地圖區(qū)域信息的差異化網(wǎng)格等級(jí)劃分策略，以及在大量用戶行為數(shù)據(jù)情況下數(shù)據(jù)處理模塊的高效存儲(chǔ)和查詢機(jī)制。
　　本文首先分析了智能商圈以及上下文建模的研究現(xiàn)狀，列出了本文的研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)。其次介紹了當(dāng)前主流的一些上下文建模系統(tǒng)，分析了它們的特點(diǎn)和不足之處，進(jìn)而提出了本文的研究思路，并對(duì)