中醫(yī)健康辨識的舌診方法.pdf

1、舌診是傳統(tǒng)中醫(yī)望聞問切四診法中望診的重要內(nèi)容，具有無痛苦、無創(chuàng)傷且簡單易行的特點，是未來醫(yī)學(xué)診斷的方向。然而，傳統(tǒng)舌診存在主觀性和經(jīng)驗性的問題，難以進一步發(fā)展?；趫D象處理和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的計算機舌診是將舌診標準化、客觀化的有效途徑。在過去幾十年中，已有大量關(guān)于計算機舌診的研究工作，但仍存在一些未解決的問題，如舌體分割、健康辨識等。本文研究這兩個問題的解決方案。
　　舌體分割是計算機舌診中非常重要的預(yù)處理步驟，也是一個難點問題.針

2、對已有方法往往依賴舌體位置先驗和不具備全局最優(yōu)性的問題，提出一種基于色度直方圖回歸的自動閾值舌體定位方法和基于區(qū)域的圖割自動舌體分割方法。在兩個舌診圖象集上的實驗驗證了其有效性。
　　健康辨識是計算機舌診的目的之一，其關(guān)鍵在于提取反映健康狀態(tài)（健康或疾?。┑谋举|(zhì)特征.從直觀性和魯棒性方面考慮，提出基于顏色分布一致性的特征提取方法，并通過計算舌體不同區(qū)域的顏色分布差異來度量這種一致性。從醫(yī)院采集的真實數(shù)據(jù)上的大量實驗表明，對健康辨識

3、而言，這種特征顯著優(yōu)于目前常用的一些特征。應(yīng)用稀疏主成分分析技術(shù)對該特征空間進一步分析發(fā)現(xiàn)，舌根與其它區(qū)域的顏色分布相似度是最重要的反映健康狀態(tài)的信息。此外，首次明確分析了現(xiàn)有健康辨識研究中往往忽略的“混淆因子”，比如年齡和性別等；指出該問題的重要性，并給出基于t檢驗的解決方法。最后，提出一種基于舌色核密度估計的異常檢測健康辨識方法，與傳統(tǒng)二分類模式不同，異常檢測建模思路自然，并可處理不平衡數(shù)據(jù)；在一組大學(xué)新生體檢的數(shù)據(jù)上的實驗驗證了這