特定領域下實時主題建模與事件檢測.pdf

1、近年來，隨著技術的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上每天都會產(chǎn)生大量的信息，特別是一些與生活緊密相關的熱點話題以及一些重要的大事件往往會通過網(wǎng)絡率先引發(fā)、傳輸和擴散，這些信息往往會對社會公共安全造成重大影響，一方面人們越來越多的通過網(wǎng)絡訴求、宣泄情感并且評論時事，另一方面網(wǎng)絡也會成為虛假信息傳播和擴散的平臺，會被一些不法分子利用。所以如何高效、實時、全方位從網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流中捕捉熱點話題和事件已經(jīng)成為網(wǎng)絡輿情監(jiān)控以及社會公共安全分析的重要研究內(nèi)容。
　

2、　本文基于以上應用需求，構建了一個面向新聞流的實時主題建模和事件檢測框架，集成了實時主題建模和事件檢測的算法，并在此基礎上進行了相關的主題挖掘工作。總的來說，它有效地解決了如下的問題:1）如何基于海量新聞流快速的進行主題建模，本文所用的主題建模算法能應用于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)流;2）如何快速有效的檢測事件并進行相關的特征抽取，通過模塊化和相關數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)庫的設計，本文的事件檢測算法能做到及時高效;3）如何通過相關的主題挖掘進行諸如主題的演化、