基于圖像理解的打擊效果評估系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、在現(xiàn)代化高科技戰(zhàn)爭中，打擊效果評估系統(tǒng)起著越來越重要的作用，打擊效果評估技術(shù)也得到了國內(nèi)外相關(guān)部門的廣泛重視。隨著遙感技術(shù)、圖像處理、模式識別、專家系統(tǒng)等技術(shù)的快速發(fā)展，基于圖像理解的打擊效果評估技術(shù)也得到了相應(yīng)的發(fā)展，并逐步應(yīng)用于實際戰(zhàn)爭中。
　　本文對打擊效果評估相關(guān)的一些關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，設(shè)計了基于圖像理解的目標打擊效果評估仿真系統(tǒng)。
　　本文針對以下內(nèi)容展開研究：（1）針對目標被打擊前后圖像的幾何畸變，本文采取基于

2、SURF特征的圖像配準技術(shù)對圖像進行二次配準。首先根據(jù)背景區(qū)域進行粗配準，然后根據(jù)目標區(qū)域進行精配準，經(jīng)過二次配準，目標關(guān)鍵部位的幾何畸變得到了很好的校正。（2）為了進一步獲取目標關(guān)鍵部位的毀傷信息，本文采取目標知識模板法實現(xiàn)了目標關(guān)鍵部位快速、準確的提取。（3）依據(jù)打擊前后圖像紋理特征變化顯著的特點，本文提出了一種基于GLCM特征向量的變化檢測算法，首先使用GLCM提取圖像的紋理特征值向量，然后使用馬氏距離對特征向量進行差異性度量提取