視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)算法研究.pdf

1、由于網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用的快速發(fā)展，數(shù)字視頻逐漸走近我們的日常生活，如視頻點(diǎn)播、數(shù)字電視、視頻會(huì)議、網(wǎng)絡(luò)流媒體視頻和視頻監(jiān)控等。從前端視頻獲取設(shè)備到用戶終端，為了保證視頻應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)，我們需要從視頻處理和傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)檢測(cè)視頻圖像質(zhì)量。由于視頻影像最終受體往往是人眼，任何一個(gè)有生活經(jīng)驗(yàn)的普通人都能較為準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)視頻的清晰度、連貫性、顏色的鮮艷程度、圖像飽和度等。因此人眼主觀評(píng)價(jià)是最準(zhǔn)確的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)途徑。然而，對(duì)于如今巨大的視頻數(shù)據(jù)量，主

2、觀視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)已經(jīng)力不從心。因此采用數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行自動(dòng)化視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)的客觀評(píng)價(jià)方法，已經(jīng)成為視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　客觀視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法根據(jù)算法對(duì)原始視頻的依賴程度分為全參考、部分參考和無(wú)參考評(píng)價(jià)算法。本文研究重點(diǎn)是全參考與無(wú)參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)算法，主要工作分為三個(gè)部分：1.在對(duì)視頻空域與時(shí)域視覺(jué)感知特性研究的基礎(chǔ)上，引入三維梯度相似度改進(jìn)了全參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)算法——基于時(shí)空域梯度相似度的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)算法，并將其

3、與當(dāng)前國(guó)際上的全參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)算法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本算法具有較好的評(píng)價(jià)性能和較低算法復(fù)雜度；2.對(duì)國(guó)際上當(dāng)前最好的通用型無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法進(jìn)行綜述。首先介紹了每一種算法的特征提取和質(zhì)量評(píng)價(jià)原理，然后在LIVE主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)上對(duì)幾種算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，最后定量地和定性地評(píng)價(jià)了這幾種算法的性能，分析了各自算法的優(yōu)勢(shì)與不足；3.調(diào)研了視頻監(jiān)控系統(tǒng)中存在的常見(jiàn)視頻空域、時(shí)域失真類(lèi)型，并將通用型無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法應(yīng)用到視頻監(jiān)控