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文檔簡介
1、隨著假鈔的制造水平越來越高,高質(zhì)量的假鈔越來越難被傳統(tǒng)的點鈔機檢測出來。作為紙幣的唯一識別標志,冠字號碼是人民幣防偽設計的重要組成。出于成本考慮,在制造過程中一大批假鈔往往使用同一串冠字號碼?;谶@個事實,如果可以為點鈔機增加紙幣冠字號碼實時識別的功能并進行基于冠字號碼的驗偽,便可以大大提高點鈔機假鈔檢驗的能力。目前,國外已經(jīng)有成熟的具有紙幣冠字號碼識別功能的點鈔機產(chǎn)品。與此同時,國內(nèi)在這一產(chǎn)品領域尚處于研制階段。本文所研究的人民幣冠字
2、號碼識別算法便是研制具有冠字號碼識別功能的點鈔機系統(tǒng)的組成部分。
本文所進行的研究工作主要是設計出一套適用于點鈔機嵌入式設備上的字符圖像識別算法。首先,作者通過對當前主流的三類字符識別算法進行詳細分析,找出了最為適合本文的基于模板匹配的字符識別算法作為本文的主算法。出于提高識別算法識別速度的考慮,本文提出了一種計算字符圖像連通區(qū)域個數(shù)的字符圖像特征提取方法,通過對圖像連通區(qū)域個數(shù)這一特征對待識別字符圖像進行分類匹配大大提高了原
3、有算法的識別速度。另外,考慮到字符集中的眾多相似字符在模板匹配時容易出現(xiàn)誤配情況,本文提出了計算字符圖像八個頂點位置的字符圖像提取方法,通過字符圖像各頂點位置這一特征對字符集中的相似字符進行區(qū)分提高了原有算法的識別準確度。本文通過對圖像預處理中的圖像旋轉(zhuǎn)、圖像放大、圖像二值化、字符分割以及字符識別過程中圖像細化、圖像壓縮等步驟的詳細討論與分析,較為全面地描述了本文研究工作的細節(jié)。
本文在研究的最后,通過實驗對本文所設計并實現(xiàn)的
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