電力通信系統(tǒng)中脈沖噪聲處理方法研究.pdf

1、隨著電網(wǎng)智能化的發(fā)展以及電氣設(shè)備的普及，脈沖噪聲對(duì)電力通信系統(tǒng)的影響變得日益嚴(yán)重。電力通信中脈沖噪聲的研究越來越深入，但對(duì)脈沖噪聲的抑制尚未形成有效處理機(jī)制。本文以IEEE802.22無線區(qū)域網(wǎng)(WRAN)與IEEE1901.2兩種具有代表性的電力通信標(biāo)準(zhǔn)為背景，對(duì)脈沖噪聲處理方法展開研究。
　　IEEE802.22與IEEE1901.2物理層均采用正交頻分復(fù)用(OFDM)作為調(diào)制方式，因此本文將對(duì)基于OFDM技術(shù)的電力數(shù)字通信系

2、統(tǒng)展開研究，深入分析脈沖噪聲對(duì)系統(tǒng)的影響以及抑制方法。現(xiàn)將論文完成的工作總結(jié)如下：
　?。?）研究了電力線通信和WRAN通信的脈沖噪聲特點(diǎn)，深入研究了脈沖噪聲的三種統(tǒng)計(jì)模型：高斯模型Bernoulli- Gaussian、非高斯模型Middleton A類和基于電力線工頻的KATA模型。對(duì)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)和參數(shù)特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)地解析，仿真了噪聲模型的時(shí)域序列和統(tǒng)計(jì)分布，并將噪聲模型移植到仿真平臺(tái)的信道模塊中。
　?。?）針對(duì)WR

3、AN通信中時(shí)域非線性處理帶來的波形失真問題，提出了Blanking非線性聯(lián)合硬判決反饋補(bǔ)償?shù)拿}沖噪聲抑制算法。首先，介紹了Blanking和Clipping兩種傳統(tǒng)的非線性處理的脈沖噪聲抑制方法，詳細(xì)推導(dǎo)和修正了在Bernoulli-Gaussian模型下這兩種抑制方法的SNR增益，得到了最優(yōu)門限。根據(jù)OFDM的技術(shù)特點(diǎn)與Blanking處理的理論分析，提出了時(shí)頻聯(lián)合抑制算法。該算法最大特點(diǎn)是能抑制不同功率的脈沖噪聲，同時(shí)還能補(bǔ)償Bla

4、nking處理帶來的波形失真，大幅提高了系統(tǒng)的抗干擾性能。
　?。?）研究了PLC系統(tǒng)中基于交織技術(shù)的噪聲處理方法。在IEEE1901.2的基礎(chǔ)上，利用 FFT并行數(shù)據(jù)處理的特點(diǎn)，進(jìn)行了兩個(gè)方面的系統(tǒng)改進(jìn)。首先，在接收信號(hào)解調(diào)前進(jìn)行噪聲預(yù)處理，引入限幅算法，這里主要是防止脈沖噪聲隨著FFT和塊交織將噪聲擴(kuò)散到系統(tǒng)中，減少脈沖噪聲的影響。其次，在IEEE1901.2標(biāo)準(zhǔn)下的頻域交織的基礎(chǔ)上再加入時(shí)域交織算法，形成雙重交織，能充分的將