基于出租車GPS數(shù)據(jù)的速度分布和排隊長度估計研究.pdf

1、交通擁堵是當(dāng)前大中城市面臨的主要“城市病”之一，表現(xiàn)為擁堵程度加劇、擁擠時段延長、擁堵范圍擴(kuò)大。能夠?qū)崟r掌握路網(wǎng)交通狀態(tài)對于交通管理者有重要意義。裝有GPS的出租車作為移動檢測器在路網(wǎng)中分布較廣，是探測路網(wǎng)交通狀態(tài)的一種有效手段?；诔鲎廛嘒PS數(shù)據(jù)來估計路網(wǎng)實時的交通狀態(tài)，以此優(yōu)化信號配時，提高交通管理效率，已經(jīng)成為目前的研究熱點。
　　 本文主要有兩個成果。1）基于出租車GPS數(shù)據(jù)估計交通擁堵特征。由于信號控制的存在、駕駛行

2、為和車輛特性的隨機(jī)性等因素，城市交通狀態(tài)是典型的混合分布。針對這一特點，本文首先利用核密度估計技術(shù)對出租車GPS采集的速度數(shù)據(jù)進(jìn)行無參數(shù)概率密度估計。在確定速度分布服從高斯混合分布的前提下，利用高斯混合模型對擁堵特征進(jìn)行定量分析，得出的數(shù)量指標(biāo)能夠描述交通擁堵的嚴(yán)重程度、波動程度、各種狀態(tài)的混合權(quán)重。研究成果實現(xiàn)了通過出租車GPS數(shù)據(jù)直接判定交通擁堵特征，為制定交通管理預(yù)案和評價交通管控設(shè)施的性能提供了有力依據(jù)。2）研究排隊長度估計模型