自適應(yīng)變步長盲源分離算法的研究.pdf

1、信號處理作為一種強大的獲得信號的方法，可以快速有效地得到所需要的信號。但是，不可避免地，通常采集到的信號都有著其他不希望看到的成分。如果在處理之前，可以知道一些信號的信息以及它們是怎樣混合的，那么問題變得相對簡單一些。但是，其實學(xué)者們未能得到所有混合后的信號特征以及數(shù)目，此時，盲源分離作為一種功能強大的方法取得人們的信任，它可以不需要知道信號的任何特征而逐個分離出可能的源信號，并且在此方向取得了很高的評價。
　　自適應(yīng)算法的優(yōu)劣與

2、否直接與步長的變化息息相關(guān)。計算量最小的做法是采用固定步長，但是，步長稍大時，無法得到精確的分離信號，如果采用很小的步長，則使得收斂速度非常慢，有時甚至因為已經(jīng)到了收斂階段，信號還未得到分離而永遠無法分離出源信號。因此，固定步長雖然運行簡單，操作方便，但是無法同時滿足穩(wěn)定性好和收斂快這兩個要求。本文主要在自然梯度盲源分離方法的基礎(chǔ)上進行深入分析，引入了模擬退火思想，將過程分為兩個階段，第一階段借鑒模擬退火算法采用固定步長減小計算量且加快