移動云計算聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源整合機(jī)制研究.pdf

1、隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)以前所未有的速度增長，如何充分管理和利用這些數(shù)據(jù)資源成為目前研究的熱點問題。云計算技術(shù)為數(shù)據(jù)資源提供強(qiáng)大的存儲與計算能力，提高了大數(shù)據(jù)的處理能力，使得數(shù)據(jù)資源的真正價值得到實現(xiàn)。然而，面對日益復(fù)雜的云競爭市場，加上大數(shù)據(jù)越來越居高的地位，單一云計算服務(wù)商很難適應(yīng)快速變化的大環(huán)境，一種新型的組織形式—移動云計算聯(lián)盟應(yīng)運而生（Mobile Cloud Computing Alliance，MC

2、CA）。面對移動云計算聯(lián)盟內(nèi)海量、異構(gòu)、多樣的數(shù)據(jù)資源，如何對其進(jìn)行整合并重新組織，成為數(shù)據(jù)資源能否被成功利用和共享的關(guān)鍵問題，因此，有必要建立一套完善科學(xué)的移動云計算聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源整合機(jī)制。
　　本文在分析MCCA及其數(shù)據(jù)資源內(nèi)涵、特征的基礎(chǔ)上，運用進(jìn)化論揭示了MCCA數(shù)據(jù)資源整合機(jī)理，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計了MCCA數(shù)據(jù)資源整合機(jī)制整體框架，包括數(shù)據(jù)資源獲取與存儲機(jī)制、數(shù)據(jù)資源聚類和組合機(jī)制。在獲取與存儲機(jī)制中，首先，運用基于Mapr

3、educe改進(jìn)的PageRank算法對MCCA數(shù)據(jù)資源進(jìn)行抽取，然后運用本體描述語言RDF和Hbase技術(shù)對抽取到的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行轉(zhuǎn)換與存儲，從而實現(xiàn)了聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)化存儲；在聚類和組合機(jī)制中，利用基于廣度優(yōu)先搜索改進(jìn)的聚類算法對MCCA數(shù)據(jù)資源進(jìn)行了有效的分類，基于Agent技術(shù)構(gòu)建了的MCCA數(shù)據(jù)資源組合體系結(jié)構(gòu)，并采用量子多目標(biāo)進(jìn)化算法對組合優(yōu)選模型進(jìn)行求解；最后，以中關(guān)村移動云計算聯(lián)盟為對象進(jìn)行了實證研究。
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