學生課堂行為視頻觀察記錄系統關鍵技術研究.pdf

1、學生課堂行為視頻觀察記錄系統以視頻數據為基礎，應用計算機視覺、模式識別等技術對學生的課堂行為進行分析，分析結果記錄作為學生課堂表現評價的參考依據。基于視頻的行為觀察記錄系統是一種新型的數據獲取手段，和傳統的數據獲取方式相比，所記錄的數據更加客觀，數據冗余大大減少，具有廣泛的應用前景。
　　本文對學生課堂行為視頻觀察記錄系統進行了詳細分析，主要研究了視頻數據獲取、視頻數據處理、數據記錄，論文的主要工作和創(chuàng)新點如下：
　　1.視

2、頻數據包含有大量冗余信息，冗余信息的去除是提高視頻數據處理速度的關鍵。本文在深入分析了學生課堂行為視頻觀察記錄系統特點的基礎上，設計了基于人臉檢測的觀察目標活動區(qū)域分割方法，用來提取感興趣區(qū)域，并提出了一種融合膚色信息的AdaBoost人臉檢測算法，提高了檢測的準確度。
　　2.介紹了視頻觀察記錄系統中觀察目標提取的重要性，分析了學生課堂行為活動的特點，提出用人臉特征作為目標分類的依據，對幾種主要的人臉識別算法進行了實驗驗證，設計

3、并完成了基于人臉識別的觀察目標分類提取技術。
　　3.研究了基于行為檢測識別的學生課堂活動記錄方案。本文的行為檢測識別算法以運動歷史圖和運動能量圖的7Hu不變矩為特征，以馬氏距離為分類準則。實驗證明這種算法檢測速度快，適合實時行為觀察。最后應用行為檢測和識別算法設計了學生課堂行為觀察數據的記錄方案。
　　4.在對視頻觀察記錄系統關鍵技術研究的基礎上，本文以 VS2010+OpenCV2.4.9平臺為基礎，對學生課堂行為視頻觀