基于多目標優(yōu)化算法的虛擬機節(jié)能調(diào)度研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、云計算技術已經(jīng)成為了計算機技術中最引人注目的話題。根據(jù)調(diào)查顯示云計算產(chǎn)業(yè)年增長率超過26%。然而伴隨著云計算中心的規(guī)模不斷擴大,現(xiàn)今云計算中心自身的問題也逐漸凸顯出來,其中最為突出的問題之一即是云計算中心的能耗與負載均衡問題。本文在對云計算中心的能耗進行分析的基礎上,通過采用多目標優(yōu)化算法實現(xiàn)對云計算中心的節(jié)能調(diào)度,并進行了仿真驗證。本文的主要研究內(nèi)容如下:
  1.研究了國內(nèi)外云計算中心的發(fā)展現(xiàn)狀,并從中指出了目前云計算中心所存

2、在的大量能源浪費的問題,進而引出了論文的研究意義與研究目的。
  2.分析了目前云計算中心的各個部分的能耗,即服務器能耗、虛擬機能耗、冷卻系統(tǒng)能耗等。并研究了各類能耗實現(xiàn)節(jié)能調(diào)度的可行方案,為論文提出的節(jié)能調(diào)度算法指明了研究方向。
  3.針對于云計算的節(jié)能調(diào)度問題提出了多目標優(yōu)化的解決方案。并研究了求解多目標優(yōu)化問題的經(jīng)典算法NSGA-Ⅱ算法。并在NSGA-Ⅱ算法的基礎之上根據(jù)云計算節(jié)能調(diào)度的實際需要進行了相應的改進,并采

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