版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、安徽大學(xué)碩士論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得安徽大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名:蕊葫簽字日期:kf年,1月≥J日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解安徽大學(xué)有關(guān)
2、保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徽大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名:兩秀導(dǎo)師簽名:侏易乞簽字日期:kfx年,,月≯f日簽字日期:910f湃lf月叫日安徽大學(xué)碩士論文基于BPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的六安市空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)研究模型,其實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)
3、果顯示優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)誤差在進(jìn)一步減小。(4)用Delphi編制出BP—GA相結(jié)合的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)模型。分別用551網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的BP模型、BP—GA模型與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模型去預(yù)測(cè)SO。的污染物濃度值,對(duì)3種模型的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析;均用551網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的BP模型和BPGA模型分別預(yù)測(cè)PM。。,PM:。,NO。的值,兩種模型性能作比較;用10—5—1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的BP—GA模型預(yù)測(cè)PM。。與5—5—1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的BP—GA模型預(yù)測(cè)PM。。,兩種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分別作比
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 城市區(qū)域空氣質(zhì)量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于GA和LLM算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)及可視化的實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè).pdf
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的秦嶺北麓中部空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)研究
- 基于BP空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)仿真研究.doc
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的秦嶺北麓中部空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)研究.pdf
- 基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣州市空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)與時(shí)空分布研究.pdf
- 畢業(yè)論文--基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量檢測(cè)
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)及預(yù)報(bào)方法的研究.pdf
- 基于遺傳優(yōu)化和貝葉斯正規(guī)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)研究.pdf
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究.pdf
- RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的南寧市空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)研究.pdf
- 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測(cè)理論及應(yīng)用.pdf
- 基于集成算法的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè).pdf
- 基于WRF-CALPUFF哈爾濱市空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于數(shù)值預(yù)報(bào)的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)模型的研究.pdf
- 六安市城市物流發(fā)展研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論