基于神經(jīng)網(wǎng)絡的橡膠開煉機煉膠質量在線預測技術的研究.pdf

1、近年來，我國已經(jīng)成為輪胎生產大國，但是，與輪胎制造強國還有很大差距。輪胎的質量很大層面上取決于橡膠混煉的質量，對于開煉機煉膠，由于技術落后，使得我們很難在線檢測混煉膠的質量，這樣一來，必然就無法及時獲得混煉膠的質量指標，也就無法進行根據(jù)混煉膠的質量在線調整和控制煉膠工藝參數(shù)，以獲得‘均一的’、理想的混煉膠質量的研究。針對這一現(xiàn)狀，本文進行了開煉機混煉膠質量在線預測研究，以期實現(xiàn)開煉機煉膠質量在線檢測。
　　本論文的主要研究工作是通

2、過對橡膠開煉機質量在線預測的研究，改進傳統(tǒng)開煉機實驗平臺;通過實驗研究，找出開煉機煉膠過程參數(shù)對煉膠質量的影響規(guī)律，運用神經(jīng)網(wǎng)絡法建立過程參數(shù)和煉膠質量之間關系的在線預測模型;運用MATLAB進行編程，并運行該編程，就可以預測出混煉膠的質量;對比實驗研究，對基于神經(jīng)網(wǎng)絡的橡膠開煉機煉膠質量在線預測技術的預測結果和運用SPSS統(tǒng)計分析軟件進行回歸分析，所建立的預測數(shù)學模型的預測結果，分別與實測值進行對比;論文的主要內容如下:
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3、、通過對神經(jīng)網(wǎng)絡的學習和對多種網(wǎng)絡之間的優(yōu)缺點進行分析探討，進行了運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對開煉機煉膠質量進行在線預測的研究。
　　2、為了滿足運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡法預測原理對開煉機煉膠的混煉膠質量進行在線預測，必須有一臺設備擁有可以直接檢測出研究所需的各個過程參數(shù)的裝置，所以我們對現(xiàn)有的傳統(tǒng)開煉機煉膠實驗平臺進行了改進。
　　3、為了獲得研究所需要的實驗數(shù)據(jù)，在改進的神經(jīng)網(wǎng)絡預測用開煉機實驗平臺上進行了實驗，橡膠配方選擇全鋼子午胎的胎

4、面膠配方。
　　4、對影響混煉膠質量的主要過程參數(shù)進行分析，因主要的過程參數(shù)有四個，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡，就可以確定輸入層神經(jīng)元的個數(shù)為4;對混煉膠的門尼粘度和炭黑分散度同時進行預測，可以確定輸出層神經(jīng)元的個數(shù)為2;運用MATLAB軟件編程，進行網(wǎng)絡訓練，網(wǎng)絡訓練后再進行網(wǎng)絡誤差測試，并可以得出當隱層神經(jīng)元的個數(shù)為10的時候，網(wǎng)絡的誤差最小，同時網(wǎng)絡收斂也最快。
　　5、對比試驗研究。對基于神經(jīng)網(wǎng)絡的開煉機煉膠質量在線預測技術的

5、研究和運用SPSS統(tǒng)計分析軟件的逐步回歸法（Stepwise Regression）建立橡膠開煉機煉膠質量的預測數(shù)學模型進行了對比，對比結果表明，運用神經(jīng)網(wǎng)絡建立橡膠開煉機煉膠質量在線預測模型的預測結果更接近實測值，預測出的門尼粘度值和炭黑分散度值的平均相對誤差分別為0.186和0.388，運用SPSS統(tǒng)計分析軟件建立的預測數(shù)學模型的預測的門尼粘度和炭黑分散度的平均相對誤差分別為1.72和1.242。
　　該技術的研究成功，不僅為