基于傅里葉變換的顯著目標(biāo)檢測方法研究.pdf

1、人類視覺系統(tǒng)可以利用視覺注意和選擇機(jī)制，僅關(guān)注場景中感興趣區(qū)域，且通過對這小部分關(guān)注區(qū)域快速抽取場景中的重要內(nèi)容，完成場景理解。計算機(jī)視覺領(lǐng)域，借助人類視覺注意與選擇機(jī)制開展了視覺顯著性研究，并用專業(yè)術(shù)語顯著圖(SaliencyMap)來刻畫所關(guān)注區(qū)域。因此顯著性檢測是快速抽取有關(guān)場景重要內(nèi)容的一個有力手段。
　　論文從對比分析現(xiàn)有顯著性模型入手，主要采用傅里葉相位譜方法進(jìn)行場景顯著目標(biāo)檢測，然后利用圖分割方法進(jìn)行顯著對象的提取的

2、策略，研究靜態(tài)圖像和視頻中顯著性檢測方法，并形成圖像和視頻中的顯著對象的檢測和提取。其研究內(nèi)容主要體現(xiàn)在:
　　1)對比分析現(xiàn)有的Itti模型和IG模型的顯著性檢測性能，為后續(xù)顯著性模型的研究打下基礎(chǔ);
　　2)充分分析現(xiàn)有的傅里葉變換，并研究將其擴(kuò)充到四元數(shù)上的傅里葉變換的基本理論;
　　3)為了將四元傅里葉變換應(yīng)用到靜態(tài)圖像中進(jìn)行顯著性檢測，改變四元數(shù)的表達(dá)，考慮2D圖像中的亮度和兩種顏色通道，構(gòu)成3元傅里葉變換，

3、進(jìn)行顯著目標(biāo)的提取，并對靜態(tài)圖像中的顯著性檢測和目標(biāo)凸顯結(jié)果進(jìn)行了相關(guān)分析;
　　4)將四元傅里葉變換擴(kuò)展到動態(tài)視頻中進(jìn)行顯著性檢測和目標(biāo)凸顯的研究，并對其在動態(tài)視頻中的顯著性描述的優(yōu)劣進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對比分析。具體來說就是將圖像的每個像素表示成由亮度、顏色、運(yùn)動構(gòu)成的四元數(shù)。由于添加了運(yùn)動維度，該方法考慮到了幀與幀之間的時間特征?；叶群筒噬曨l的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，四元傅里葉變換后的顯著目標(biāo)提取，可以較好的克服背景運(yùn)動和背景比較雜亂的情況，