嵌入式圖像并行處理系統的研究與應用.pdf

1、當前處理圖像信息?；赑C機完成，但PC機體積龐大，不方便攜帶，且使用過程中，配套的電力設施、環(huán)境及其他資源要求較多，因此，在野外實時處理圖像數據具有一定的難度。因此，本課題研究嵌入式并行處理平臺對野外圖像進行處理。
　　由于是對圖像的數據信息進行操作，導致需要處理巨大的數據量，并且在處理過程中要滿足實時性，因此對處理平臺的速度要求較高。本文選用是高性能的多DSP處理芯片，提高了平臺的處理速度。硬件平臺的整體過程是使用攝像頭采集外

2、界的模擬圖像，通過模數轉換進行解碼，將模擬信號轉化成數字信息，然后對轉換成的數字信息進行預處理，并且存儲結果，接著將結果通過串行RapidIO總線快速傳輸給并行處理平臺，通過并行處理平臺對其進行處理，最后將處理的結果傳輸給用戶。
　　由于雙DSP處理平臺要滿足實時性要求，而如何將處理過的數據進行快速傳輸是一個難題，因此本文采用串行RapidIO總線使系統達到實時傳輸。通過串行RapidIO總線連接DSP與DSP以及DSP與FPGA

3、，使得數據傳輸的最大速率可達3.125Gbps，實現了數據無延遲的傳輸，從而解決了大量數據的快速傳輸問題，滿足系統實時性要求。
　　通過德州儀器公司提供的集成開發(fā)環(huán)境CCS進行軟件開發(fā)，在CCS中使用模擬DSP硬件環(huán)境進行設計。首先在PC機上實現算法功能，然后對算法移植和優(yōu)化，使其能夠在并行平臺上運行。為驗證平臺的并聯處理性能，通過遺傳算法求解TSP問題的并行化實驗案例，驗證了并行處理系統平臺的優(yōu)勢。
　　最后將本文所提出的