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文檔簡介
1、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,以農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)為代表的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛。但是目前大部分農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)都是基于PC機(jī)開發(fā)的,雖然這類農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)可以幫助農(nóng)民解決農(nóng)業(yè)問題,但是它不方便攜帶,不便于在一線直接指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),因此也限制了此類農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的普及。為了解決農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)不易攜帶的問題,本文結(jié)合當(dāng)今農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求,對基于嵌入式的便攜式農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)進(jìn)行了研究。
本論文首先研究了基于ARM11的嵌入式系統(tǒng)硬件
2、和軟件平臺的構(gòu)建,詳細(xì)分析了嵌入式開發(fā)的模式和流程,以及如何搭建嵌入式開發(fā)環(huán)境,包括:交叉編譯環(huán)境的建立、Bootloader的移植、Linux內(nèi)核移植和根文件的制作。
其次,還研究了農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的知識表示、推理機(jī)制和數(shù)據(jù)庫設(shè)計。本文是以診斷型植物病蟲害農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)為例,針對便攜式農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的特點,設(shè)計了以產(chǎn)生式為基礎(chǔ)的知識表示,以正向推理為推理機(jī)制的推理機(jī),并將數(shù)據(jù)庫與知識庫相結(jié)合,將推理機(jī)直接放置其中,使其更靠近數(shù)據(jù)
3、,從而大大提高了推理效率和查詢速度。
另外,目前幾乎所有的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在人機(jī)交互時都采用直接輸入文字法或選擇輸入法這兩種方式。雖然這并不影響農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的性能,但是考慮到田間的應(yīng)用條件以及便攜設(shè)備的操作特點,本文提出一種新的人機(jī)交互方式,即圖像輸入法,作為傳統(tǒng)輸入法的補(bǔ)充。用戶可以利用便攜設(shè)備的攝像頭,對特定植物病蟲害進(jìn)行拍照,系統(tǒng)會根據(jù)拍攝照片進(jìn)行分析,提取有關(guān)特征信息作為農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的推理依據(jù),從而得出結(jié)論或建議。圖像
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