機組參數(shù)辨識及低頻減載研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、機組參數(shù)辨識及低頻減載參數(shù)整定是電網(wǎng)分析中的兩個重要課題。如何提高機組參數(shù)辨識的準確性,以及如何整定合適的低頻減載相關參數(shù)使得在盡量少切負荷的情況下使電網(wǎng)頻率快速的恢復,一直受到學術(shù)界的廣泛關注。本文對這兩個問題進行了研究,具體研究內(nèi)容介紹如下:
  1、提出了基于 PMU量測數(shù)據(jù)對發(fā)電機與勵磁系統(tǒng)進行參數(shù)辨識的新方法。首先分析確定了發(fā)電機并網(wǎng)瞬間機端電壓與機端電流的特點,確定其對機組參數(shù)辨識的有效性。而后針對PMU量測數(shù)據(jù)的特點

2、,確定了發(fā)電機與勵磁系統(tǒng)的辨識模型。最后針對各自模型進行相應的處理,并結(jié)合粒子群優(yōu)化算法,實現(xiàn)了對發(fā)電機與勵磁系統(tǒng)的參數(shù)辨識。同時針對發(fā)電機存在的飽和問題,提出了一種新的飽和修正策略,該策略通過引入一個飽和修正向量,實現(xiàn)了對飽和影響的量化,最后通過算例驗證了所提方法的實用性與有效性。
  2、提出了基于頻率軌跡與PSASP仿真軌跡結(jié)合的調(diào)速器參數(shù)辨識的新方法。首先分析了所研究的調(diào)速器模型及參數(shù),并設計了PSASP暫態(tài)穩(wěn)定模塊接口,

3、而后通過對此模塊及相關數(shù)據(jù)庫的自動調(diào)用,將獲得的頻率仿真數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)構(gòu)造適應度函數(shù),并結(jié)合粒子群優(yōu)化算法,完成了調(diào)速器參數(shù)的辨識。實際算例證實了算法的有效性及一定的工程實用性。
  3、提出一種新的頻率安全穩(wěn)定評價體系,該體系對低頻與高頻情況下系統(tǒng)頻率安全穩(wěn)定情況進行了詳細的分析與闡述,針對在系統(tǒng)需要啟動低頻減載時,提出了計及負荷特性的低頻減載參數(shù)整定新方法。該方法首先結(jié)合系統(tǒng)負荷的重要程度及切除區(qū)域負荷對頻率恢復的靈敏程度將負

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