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1、近年來(lái),隨著云計(jì)算的迅速發(fā)展,云計(jì)算的海量存儲(chǔ)能力和海量計(jì)算能力為安防領(lǐng)域帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控平臺(tái)也很難滿足現(xiàn)在的存儲(chǔ)海量視頻數(shù)據(jù)的需求,盡管有工作已經(jīng)嘗試在云環(huán)境下部署實(shí)施,但是一個(gè)通用性的平臺(tái)卻仍然是一個(gè)業(yè)界的挑戰(zhàn)。
本文針對(duì)視頻監(jiān)控領(lǐng)域所面臨的實(shí)時(shí)性、安全性、帶寬依賴性、傳輸費(fèi)用高等問(wèn)題,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于云環(huán)境的視頻監(jiān)控平臺(tái),采用云存儲(chǔ)技術(shù)來(lái)解決視頻數(shù)據(jù)的異構(gòu)性,利用云來(lái)解決平臺(tái)的可擴(kuò)展性。然后采用H.
2、264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)和RTSP視頻實(shí)時(shí)傳輸協(xié)議來(lái)解決帶寬依賴性、實(shí)時(shí)性問(wèn)題,并且提出單獨(dú)構(gòu)建一個(gè)嵌入式傳感網(wǎng)絡(luò)來(lái)單獨(dú)進(jìn)行身份識(shí)別、集中控制,該網(wǎng)絡(luò)采用對(duì)IP動(dòng)態(tài)綁定的視頻傳輸方法,間接解決動(dòng)態(tài)IP的不穩(wěn)定性,并且充分利用了FTTH資源,降低了用戶代價(jià)。本文主要的研究工作如下:
(1)基于云環(huán)境的視頻監(jiān)控平臺(tái)的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)。
為了解決云環(huán)境下視頻監(jiān)控領(lǐng)域所面臨的迫切挑戰(zhàn),在了解了客戶需求以及傳統(tǒng)方案漏洞的前提下,本文提出
3、了一套基于云環(huán)境的視頻監(jiān)控平臺(tái)的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)方案,該平臺(tái)的邏輯架構(gòu)共分為4層:應(yīng)用層、邏輯層、接入層、數(shù)據(jù)層。
(2)基于嵌入式傳感網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)IP綁定方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
針對(duì)傳統(tǒng)方案中視頻傳輸路線采用專線傳輸技術(shù)帶來(lái)的帶寬費(fèi)用昂貴的問(wèn)題,本方案提出并實(shí)現(xiàn)了一套基于嵌入式傳感網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)IP綁定方案,通過(guò)本文實(shí)現(xiàn)的嵌入式傳感設(shè)備,視頻傳輸路線可以采用費(fèi)用相對(duì)低廉的公用網(wǎng)。同時(shí)該嵌入式傳感設(shè)備還集成了終端設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控功能和報(bào)
4、警功能。
(3)基于Spark streaming的分布式并行處理架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
在視頻處理環(huán)節(jié)中,針對(duì)傳統(tǒng)平臺(tái)中視頻集中處理效率低的問(wèn)題,本文提出來(lái)了一套基于Spark streaming的分布式并行處理架構(gòu),首先將實(shí)時(shí)采集的視頻數(shù)據(jù)流進(jìn)行序列化處理,將視頻流轉(zhuǎn)化為任務(wù)數(shù)據(jù)集,然后將輸入數(shù)據(jù)交付給spark master節(jié)點(diǎn),由spark的任務(wù)調(diào)度器將任務(wù)分發(fā)至從屬節(jié)點(diǎn)并行處理,通過(guò)該方法,可以有效的提高視頻編
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