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文檔簡介
1、高質(zhì)量的深度圖的獲取一直是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的共有挑戰(zhàn)。現(xiàn)存的深度獲取技術(shù)不同程度地存在分辨率、完整性、準(zhǔn)確性等方面的不足,嚴(yán)重制約了3DTV和機(jī)器視覺等領(lǐng)域的發(fā)展。同時(shí),相比于傳統(tǒng)的視頻技術(shù),3DTV需要存儲(chǔ)/傳輸更多的數(shù)據(jù),而且深度信息的數(shù)據(jù)存在大量的冗余信息。因此,獲取高質(zhì)量的深度圖和對(duì)深度信息進(jìn)行有效壓縮是3DTV領(lǐng)域的兩個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)。
本文提出了一種新的基于測地線距離濾波的深度圖像恢復(fù)方法來對(duì)低質(zhì)量的深度圖像進(jìn)行深度重建
2、。首先引入測地線距離的定義,對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),加入深度導(dǎo)圖來約束深度邊緣,然后利用高質(zhì)量的彩色圖和低質(zhì)量的深度圖,根據(jù)改進(jìn)的測地線距離定義計(jì)算測地線距離變換;再利用變換結(jié)果用濾波的方法得到恢復(fù)后的深度圖像。通過對(duì)算法進(jìn)行加速處理,能夠?qū)崟r(shí)得到恢復(fù)結(jié)果,還對(duì)算法進(jìn)行了CUDA并行加速處理,使得深度恢復(fù)速度更快速。實(shí)驗(yàn)表明本文提出的深度恢復(fù)方法能夠更好地從低質(zhì)量的深度圖恢復(fù)出高質(zhì)量的深度圖。
針對(duì)深度圖像編碼應(yīng)用,本文將基于測地線距離
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