基于視頻的啟發(fā)式跟蹤技術研究.pdf

1、目標跟蹤技術作為計算機視覺領域的一個重要分支，是目標行為分析、視頻圖像的壓縮編碼等高層次的視頻處理和應用理解的基礎，也是發(fā)展智能交通系統(tǒng)的關鍵技術。
　　本文深入地分析了跟蹤技術的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，并針對目標跟蹤方法容易受到光照變化、遮擋的影響，在序列蒙特卡洛算法的框架下，對經典粒子濾波算法作了重要的改進，并取得了比較好的跟蹤效果，從而提高了系統(tǒng)的魯棒性。本文的主要研究內容概括如下:
　　1)針對序列圖像中的目標在跟蹤過程

2、中易受到光照變化以及部分遮擋的問題進行了研究，提出一種基于模糊推理的顏色特征直方圖和紋理特征自適應融合的粒子濾波跟蹤算法，根據(jù)當前跟蹤環(huán)境自適應調節(jié)兩種特征信息的權重。實驗結果表明，該算法有效地提高描述目標觀測的可靠性。
　　2)在對運動目標的跟蹤算法研究基礎上，提出了一種基于模糊推理的粒子濾波。該算法通過定義兩個模糊輸入量反映不同的道路模型和道路彎曲程度，利用這兩個模糊輸入量確定的模糊輸出量來調整粒子濾波的轉移矩陣。實驗結果表明