基于信道質(zhì)量預測的分層匹配策略研究.pdf

1、認知無線電網(wǎng)絡(luò)中，認知用戶以機會的方式接入，接入的隨機性及信道質(zhì)量的時變性，使得可用信道資源變化得非常劇烈。多媒體數(shù)據(jù)傳輸時大帶寬、低時延的要求加劇了網(wǎng)絡(luò)變化。為了提高接收端視頻質(zhì)量，通信系統(tǒng)需要動態(tài)地估計信道質(zhì)量。頻譜預測作為認知無線電中一項關(guān)鍵技術(shù)，可以通過對頻譜感知獲得的信道歷史狀態(tài)信息進行分析，預測頻譜的可用性，優(yōu)化感知順序，為重要數(shù)據(jù)分配更可靠的信道?，F(xiàn)有的基于可變長馬爾可夫模型的頻譜預測算法（PST、LZ78、PPM、CTW

2、）都是基于完美信道感知，在感知結(jié)果存在誤差的場景下，預測性能顯著惡化。針對這個問題，本文利用多個認知用戶協(xié)作感知來提高感知精度，提出了一種新的協(xié)作概率后綴樹預測算法，消除了感知誤差對預測性能的影響。傳統(tǒng)的分層多媒體信道匹配策略通常只考慮感知傳輸時間比，卻忽略了信道噪聲、空閑概率等因素對信道質(zhì)量的影響，對于復雜的認知無線信道缺乏適應性。
　　本文結(jié)合預測結(jié)果和信道噪聲重新定義了丟包率以衡量信道質(zhì)量，進而提出多媒體傳輸?shù)姆謱悠ヅ浞桨浮?/p>