基于Fuzzy ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷研究.pdf

1、往復(fù)式壓縮機(jī)在石油、化工、機(jī)械等領(lǐng)域都起到關(guān)鍵性的作用，然而由于往復(fù)式壓縮機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、易損件多等原因，在運(yùn)行和生產(chǎn)過程中不可避免的要發(fā)生一些故障，嚴(yán)重時(shí)還可能會造成人員傷亡的事故，因此在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)并排除壓縮機(jī)故障是非常必要的。本文在這個(gè)前提下提出了基于改進(jìn)的模糊自適應(yīng)諧振理論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的壓縮機(jī)故障診斷方法，并設(shè)計(jì)了往復(fù)式壓縮機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)測與故障診斷平臺。
　　首先本文分析了往復(fù)式壓縮機(jī)經(jīng)常發(fā)生的故障，并對各類故障附帶的故障現(xiàn)象做了

2、深入的分析和研究，總結(jié)出各故障類與故障現(xiàn)象之間的對應(yīng)關(guān)系。
　　然后針對往復(fù)式壓縮機(jī)的故障特點(diǎn)提出了一種基于Fuzzy ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的壓縮機(jī)故障診斷方法。以往在處理大樣本數(shù)據(jù)分類時(shí)Fuzzy ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會發(fā)生連接權(quán)值“飽和”問題。針對這一缺陷，本文提出了一種改進(jìn)的FuzzyART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，不僅避免了連接權(quán)值“飽和”問題，同時(shí)保證了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。
　　接著對DF-5/10-40型往復(fù)式活塞壓縮機(jī)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行特征參

3、數(shù)的提取與歸一化，運(yùn)用改進(jìn)的Fuzzy ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對煤層氣增壓站壓縮機(jī)故障的實(shí)例數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷仿真。與普通的Fuzzy ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷結(jié)果進(jìn)行比較，驗(yàn)證出改進(jìn)的Fuzzy ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷精度較傳統(tǒng)算法明顯提高，更適合投入到實(shí)際運(yùn)行和生產(chǎn)使用中以準(zhǔn)確排除故障，提高生產(chǎn)質(zhì)量。
　　最后以改進(jìn)的Fuzzy ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為核心，在.NET平臺上設(shè)計(jì)了往復(fù)式壓縮機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)測與故障診斷平臺，實(shí)現(xiàn)了往復(fù)式壓縮機(jī)重要熱力性能