基于背景預(yù)測的紅外目標(biāo)檢測.pdf

1、紅外成像技術(shù)憑借其自身優(yōu)勢，得到了廣泛的應(yīng)用，而紅外目標(biāo)檢測作為紅外圖像處理中的一項關(guān)鍵技術(shù)，也成為一個重要的研究課題。由于紅外圖像噪聲強、干擾多，加之目標(biāo)缺乏有效的形狀和紋理特征，使得紅外目標(biāo)檢測的難度增加，因而，紅外目標(biāo)檢測也是一項具有挑戰(zhàn)性的課題。
　　針對紅外圖像的特點，本文對基于背景預(yù)測的紅外目標(biāo)檢測方法進行研究。重點分析研究了采用二維最小均方（TDLMS)濾波器進行背景預(yù)測的原理及算法，討論了TDLMS濾波算法進行紅外

2、目標(biāo)檢測的可行性。采用TDLMS濾波器對各種紅外圖像進行背景預(yù)測，實驗結(jié)果表明，TDLMS濾波算法可以有效地增強目標(biāo)和抑制背景，對于紅外目標(biāo)檢測具有良好的性能。
　　針對TDLMS濾波算法在紅外目標(biāo)檢測中存在的不足，本文對TDLMS濾波器的輸入數(shù)據(jù)和迭代步長進行了改進，同時增加了一個輸出決策模塊，在輸出模塊中提出了兩種輸出決策方案，實現(xiàn)了相應(yīng)的兩種改進算法。經(jīng)過改進，能夠充分利用被預(yù)測像素的鄰域信息對背景進行預(yù)測，并采用非線性步長