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文檔簡介
1、近年來,隨著影視動漫、逆向工程和工業(yè)檢測等行業(yè)的迅速發(fā)展,三維重建作為其中核心技術(shù)之一,受到了普遍的關(guān)注和研究。本論文研究的三維重建基于一個旋轉(zhuǎn)平臺,該平臺繞其中心軸做指定角度旋轉(zhuǎn),拍攝物體多個角度圖像,獲取物體完整的三維模型。論文圍繞多視角三維數(shù)據(jù)獲取和處理上的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行探討,主要有三維數(shù)據(jù)的獲取,不同視角三維數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)、融合等技術(shù)。
三維數(shù)據(jù)的獲取。本文設(shè)計了基于雙目立體視覺的旋轉(zhuǎn)平臺系統(tǒng),該系統(tǒng)由兩個攝像機(jī)及一
2、個可精確控制的旋轉(zhuǎn)平臺構(gòu)成。針對雙目立體視覺在物體無紋理區(qū)域,匹配難度較大的問題,結(jié)合時空立體視覺方法,用投影儀向物體表面投射條紋以增加紋理,實現(xiàn)了物體表面無紋理區(qū)域的精確重建。
多視角三維數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)是構(gòu)建完整三維模型的重要一步,目的就是尋找不同視角數(shù)據(jù)的空間位置轉(zhuǎn)換關(guān)系,從而將這些空間點(diǎn)云數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個坐標(biāo)系內(nèi)。本文提出一種簡捷有效的配準(zhǔn)算法。算法根據(jù)標(biāo)定板圖像角點(diǎn)信息,推導(dǎo)出不同視角下點(diǎn)云數(shù)據(jù)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系,進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)
3、據(jù)粗配準(zhǔn)。目前使用最為廣泛的精配準(zhǔn)算法是兩視角ICP算法,在此基礎(chǔ)上,本文實現(xiàn)了多個視角的全局配準(zhǔn)ICP算法,實現(xiàn)了各視角點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高精度配準(zhǔn)。
多視角三維數(shù)據(jù)融合是三維重建的另一重要環(huán)節(jié),指合并不同角度采集三維數(shù)據(jù)的重疊區(qū)域,目前被廣泛應(yīng)用的有基于網(wǎng)格縫合和基于隱式曲面的等融合方法。本文實現(xiàn)了基于泊松方程的隱式曲面融合算法,較好地重建了物體表面。
實驗結(jié)果表明,采用本文提出方法構(gòu)建的三維模型精度高,真實感強(qiáng)
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