基于紅外熱像的金屬氧化鋅避雷器故障檢測技術(shù)研究.pdf

1、避雷器是電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要設(shè)備，是避免雷電沖擊過電壓和操作過電壓危害電網(wǎng)安全的重要保障。金屬氧化鋅避雷器因?yàn)槠鋬?yōu)異的伏安特性和保護(hù)性能，取代了同類型產(chǎn)品，在電網(wǎng)中得到越來越廣泛的應(yīng)用。金屬氧化鋅避雷器存在故障，會影響到電力設(shè)備的運(yùn)行，造成事故。目前金屬氧化鋅避雷器的在線監(jiān)測技術(shù)主要是通過檢測泄漏電流中阻性分量的大小來判斷其是否發(fā)生故障。紅外檢測技術(shù)與現(xiàn)有的檢測技術(shù)相比，具有不接觸、操作方便、高協(xié)調(diào)性等優(yōu)點(diǎn)。
　　本文研究了

2、金屬氧化鋅避雷器故障識別的新方法，能夠高效、準(zhǔn)確地判斷避雷器是否存在故障和缺陷。本文對避雷器的故障特點(diǎn)以及紅外熱像儀的誤差進(jìn)行了分析，總結(jié)了紅外檢測需要滿足的基本條件和紅外檢測的方法和原理。采集紅外圖像后采用中值濾波對采集紅外圖像進(jìn)行預(yù)處理，用最大類間方差法提取出二值圖像，通過氧化鋅避雷器上下端的形狀特征，分割避雷器下端底座和上端保護(hù)罩部分，提取出避雷器的位置。
　　通過圖像與處理和圖像分割，確定了避雷器在圖像中的位置后，本文提出

3、兩種金屬氧化鋅避雷器的故障診斷方法。
　　1、提取避雷器在圖像中的位置信息后，截取避雷器二值圖像的內(nèi)接矩形，舍棄避雷器邊緣部分，然后通過內(nèi)接矩形提取溫度信息并計(jì)算溫度最大值和平均值。以《帶電設(shè)備紅外診斷應(yīng)用規(guī)范》為依據(jù)，提出一種最大溫度和平均溫度相結(jié)合的故障識別方法，該方法準(zhǔn)確性高、操作方便，能夠有效克服因?yàn)閭闳旱恼趽鹾捅砻鏈囟炔町愡^大而產(chǎn)生的誤判。
　　2、分割之后，選擇圖像紋理特征作為特征值。利用灰度-梯度共生矩陣提取1