規(guī)模化區(qū)域電動乘用車負(fù)荷估算研究.pdf

1、隨著電動汽車技術(shù)及其充電設(shè)施的不斷成熟，電動汽車將越來越廣泛地應(yīng)用于人們的日常生活之中，在電動汽車規(guī)模化發(fā)展之后，電動汽車龐大的充電負(fù)荷將成為電網(wǎng)負(fù)荷的重要組成部分。為了保證電網(wǎng)能夠較好地滿足規(guī)?；l(fā)展的電動汽車充電需求，同時避免和減小電動汽車充電對電網(wǎng)正常運行造成不良影響，有必要對區(qū)域電動乘用車的充電負(fù)荷估算方法進行研究，以滿足電動乘用車有序充電控制和能量管理相關(guān)研究的需要。電動汽車充電站是電動汽車產(chǎn)業(yè)的重要支撐系統(tǒng)，雖然目前電動汽車

2、還處于示范運營階段，但在其廣泛的應(yīng)用前景下，需要科學(xué)合理地對充電站進行規(guī)劃配置。
　　本文分析燃油出租車和燃油私家車的出行特征，假定電動汽車替代燃油車不會影響電動汽車用戶的出行特征，得到電動乘用車的充電特征，結(jié)果表明，電動私家車與電動出租車在充電開始時刻和行駛里程方面具有不同的分布規(guī)律。針對電動出租車充電特征的隨機性，采用基于概率模型的統(tǒng)計學(xué)建模方法，建立電動出租車日充電負(fù)荷的分段概率估算模型，用蒙特卡羅仿真方法求得電動出租車的日

3、充電負(fù)荷。根據(jù)南方某城市出租車的充電運營數(shù)據(jù)，采用充電負(fù)荷的分段概率估算模型得到出租車日充電負(fù)荷并與實際負(fù)荷對比，結(jié)果表明，該建模方法具有可信性。研究電動乘用車充電負(fù)荷估算方法，并根據(jù)南方某城市2015年和2020年電動乘用車發(fā)展?fàn)顩r估算規(guī)?；瘏^(qū)域電動乘用車的日充電負(fù)荷，結(jié)果表明，到2020年，電動乘用車充電負(fù)荷占南方某城市電網(wǎng)中負(fù)荷的比例不大。在分析電動汽車充電行為的基礎(chǔ)上，基于排隊論理論建立充電設(shè)施服務(wù)系統(tǒng)排隊模型，以充電設(shè)施服務(wù)系