基于Hadoop的公共建筑能耗數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、我國對公共建筑能源審計工作已全面展開,各省、市陸續(xù)建立了大型公共建筑能耗監(jiān)測平臺。目前,山東省對公共建筑進(jìn)行節(jié)能監(jiān)測的數(shù)量累計達(dá)到1000余棟。真實準(zhǔn)確的公共建筑能耗統(tǒng)計數(shù)據(jù)對進(jìn)一步推進(jìn)建筑節(jié)能工作具有重大意義,但是目前對能耗數(shù)據(jù)的有效利用還存在明顯不足。隨著建筑能耗數(shù)據(jù)量不斷增加,數(shù)據(jù)的分析工作也面臨巨大的挑戰(zhàn)。這些能耗數(shù)據(jù)背后蘊涵著豐富的知識,且數(shù)量巨大,傳統(tǒng)分析方法難以發(fā)現(xiàn)和總結(jié)這些數(shù)據(jù)中所蘊涵的知識。本文探索了基于Hadoop的

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在處理海量建筑能耗數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。
  Hadoop是Apache軟件基金會旗下基于Java語言開發(fā)的一個開源分布式計算平臺,它允許將Hadoop集群部署在低廉的硬件上,用戶可以充分利用集群服務(wù)器的存儲和計算能力,完成海量數(shù)據(jù)的分析處理。
  在對Hadoop分布式計算平臺深入分析研究的基礎(chǔ)上,針對建筑能耗數(shù)據(jù)無法有效利用這一問題,本文提出利用Hadoop分布式架構(gòu),結(jié)合建筑基本信息對公共建筑能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的

3、方法。
  首先,本文對基于Hadoop的公共建筑能耗數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行了初步設(shè)計,并對系統(tǒng)的基本架構(gòu)和各模塊的功能進(jìn)行了設(shè)計和說明。
  其次,在對HDFS的架構(gòu)和數(shù)據(jù)讀寫機(jī)制進(jìn)行深入學(xué)習(xí)和研究的基礎(chǔ)上,進(jìn)行基于MapReduce編程模型的Java程序編寫,實現(xiàn)將實驗樣本數(shù)據(jù)XML文件寫入HDFS。
  然后,根據(jù)本課題數(shù)據(jù)挖掘需求和實驗數(shù)據(jù)的特點,選擇數(shù)據(jù)挖掘算法。在對MapReduce的架構(gòu)和任務(wù)運行機(jī)制進(jìn)行深入學(xué)

4、習(xí)和研究的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了基于MapReduce的改進(jìn)Apriori算法、C4.5算法設(shè)計,以及算法的Java程序編寫。
  最后,利用四臺計算機(jī)搭建Hadoop集群作為實驗平臺,以山東省200棟辦公建筑制冷期空調(diào)系統(tǒng)單位面積(月)耗電量為例進(jìn)行能耗數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?,得到了建筑基本信息與建筑空調(diào)能耗關(guān)系的相關(guān)結(jié)論,根據(jù)判定樹和建筑信息可預(yù)測建筑物制冷期空調(diào)系統(tǒng)耗電等級,并對實驗結(jié)論進(jìn)行了評價和分析。
  本文利用Hadoop分布式

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