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文檔簡介
1、在移動(dòng)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的環(huán)境下,原有的移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟資源共享的方式逐漸不能滿足當(dāng)前移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟對(duì)資源共享的高效率和高滿意度需求,而推薦系統(tǒng)和推薦算法為移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟資源共享提供了一條全新的途徑,因此移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟推薦算法應(yīng)運(yùn)而生。移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟推薦算法個(gè)性化、準(zhǔn)確度高的特征,為移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟資源共享高效率進(jìn)行奠定了基礎(chǔ)。然而,由于移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟資源相比于商品,具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、高維特征、評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)難以獲取的特點(diǎn),使傳統(tǒng)的推薦算法應(yīng)用于
2、移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟存在準(zhǔn)確度低的問題。因此,以主動(dòng)推薦為視角,通過對(duì)于移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟行為數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,提取移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟成員特征偏好進(jìn)行推薦,這對(duì)提高移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟資源共享的效率和滿意度,具有十分重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
本文在對(duì)移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟資源調(diào)度、協(xié)同過濾推薦算法、互信息特征的相關(guān)理論與方法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,界定了移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟的概念及其構(gòu)成、建立移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟推薦過程,構(gòu)建了基于互信息特征的移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟推薦算法。
3、 從移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟行為數(shù)據(jù)的分類和預(yù)處理出發(fā),分析了虛假聯(lián)盟行為數(shù)據(jù)對(duì)于移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟推薦算法的危害,建立了移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟行為數(shù)據(jù)的特征體系,構(gòu)建了基于互信息特征的移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟行為數(shù)據(jù)托攻擊檢測算法,對(duì)聯(lián)盟的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,剔除了虛假數(shù)據(jù)對(duì)于推薦算法的影響。
從移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟成員的特征偏好出發(fā),分析了移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟成員互信息特征,利用互信息特征加權(quán)改進(jìn)了移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟成員相似度的計(jì)算方法,構(gòu)建了基于互信息特征的移動(dòng)云計(jì)算
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